| １． |
授業の内容（Course Description） |
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社会学を学ぶ学生に、統計データの扱い方や調査報告書の書き方・読み方に関する基礎的スキルを習得してもらう。ゼミなどの報告・卒業論文の執筆において必要なスキルなので、是非履修してもらいたい。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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Excelを用いて初歩的な統計処理ができるようになること。その統計処理の結果をPowerPointでプレゼンテーションすること。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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毎時間、終了前に提出される課題と期末課題で評価する。課題を採点し合算して評価する予定である。したがって出席は重要である。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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『Excelで学ぶ統計解析―統計学理論をExcelでシミュレーションすれば、視覚的に理解できる』涌井 良幸、 涌井 貞美(著)、ナツメ社
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| ５． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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課題をしっかりとこなすことが求められる。また、宿題が出たら必ずやるということが大切である。選択必修の課目ですので、単位をまだ取得していない方、あるいはまだ単位数が少ない方は、是非履修してください。
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| ６． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
イントロダクション
【第２回】
社会統計データの種類と収集方法
【第３回】
社会統計データの解釈方法
【第４回】
Microsoft Office Excelを利用した社会統計データの加工方法
【第５回】
Microsoft Office Excelを利用した社会統計データの計算方法
【第６回】
Microsoft Office Excelを利用した社会統計データの図表化（表作成の方法）
【第７回】
Microsoft Office Excelを利用した社会統計データの図表化（グラフ作成の方法①）
【第８回】
Microsoft Office Excelを利用した社会統計データの図表化（グラフ作成の方法②）
【第９回】
調査報告書の種類と収集方法
【第10回】
調査報告書の解釈方法
【第11回】
Microsoft Office Wordを利用した調査報告書の作成方法①
【第12回】
Microsoft Office Wordを利用した調査報告書の作成方法②
【第13回】
質的データの種類と収集方法
【第14回】
質的データの解釈方法
【第15回】
学期末課題
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