Web Syllabus(講義概要)

　研究や実務で集めたデータを基に、データの全体的な特徴をまとめたり、データを生み出しているモデルを想定して、推定、仮説の検定、回帰分析、分散分析などの統計的な推測をしたりすることは、様々な分野で広く行われている。この授業は、これらの方法の考え方を説明するとともに、例となるデータを取り上げて各種の方法を実際に適用してみながら、統計解析についての理解を深めることを主な目的としている。統計解析を実際に行う場合、計算量がかなり多くなることが普通であるため、統計解析用ソフトウェアの利用が不可欠である。統計解析用ソフトウェアには様々なものがあり、表計算ソフトウェアのExcelにも一定の機能は備わっているが、この授業では、現在広く利用されている、極めて高機能なフリーソフトウェアであるRを用いることとし、Rの基本的な利用法も併せて説明していく。

　・推定や仮説検定の考え方を理解するとともに、Rを用いて実際にそれらの手法を適用できる
　・回帰分析、分散分析などの考え方を理解するとともに、Rを用いて実際にそれらを適用できる

　3～4回程度提出を求める課題に基づき評価する。

　プリントを配付する。参考書としては、以下を挙げておく。
　・岩田暁一『経済分析のための統計的方法（第2版）』（東洋経済新報社）
　・伏見正則・逆瀬川浩孝『Rで学ぶ統計解析』（朝倉書店）
　・舟尾暢男『The R Tips　第3版』（オーム社）

　指定された資料などをあらかじめ読んで、授業に臨むこと。指示された演習問題に確実に取り組むこと。

　統計学の入門的知識を有していることが望ましいが、授業の中でもそれらについて簡単に解説する。自宅での学習、課題提出などのため、個人で用いることのできるパソコンが必要である。自分のパソコンにRをインストールする必要があるが、インストールの方法などは授業で説明する。