Web Syllabus(講義概要)

　統計学は英語に並ぶ国際共通語で、社会の様々な問題について主張をするときに欠くことのできない言葉です。この言葉について基礎的な知識を学ぶことは、社会科学の基礎です。
　さて、国勢調査を例外とすれば、さまざまな社会現象の全てを調査し尽くし、数え尽くすことは事実上不可能です。税務調査も標本調査であるとか？統計学は、数え尽くすことが困難な全体を、その部分である標本を調べて推測する方法です。
　「少ないデータからどのように正確に全体を推測するか」という社会調査の精度の問題を自覚的に意識し、区間推定や必要なサンプル数がどのように決められているかを解説します。統計的検定を論理的に理解し、論理的な思考を養うとともに、誤った判断に対して注意深くなることを目標とします。また、経済分析に多用される重回帰分析の基本的な考え方と応用例を解説します。２単位の授業で数理的な理論と計算方法を完全に理解することは難しいので、統計学はどのようなもので、どのように応用されているのかを理解してもらうことを目標とします。

　統計学の基礎から学んで、重回帰分析などの統計分析結果を評価できるようになることをめざします。

　宿題・課題の達成度20％、レポートの得点40％、平常点40％として評価します。

　テキスト：『初等統計学（第４版）』P．G．ホーエル（培風館）

　授業終了後に宿題が出るので逐次処理してもらう。あと重回帰分析のレポートをなるべくそれぞれの専門に即して実践してもらう予定である。

　PCを使って計算しながら統計の初歩を学びます。デスクトップPCの使える教室を使用するつもりですが、履修者の人数や諸事情によってはノートPCを使用する場合もあります。統計学を楽しみながら理解したいと考えています。