| １． |
授業の概要（ねらい） |
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心理学の研究を理解しようとするとき、また、心理学の研究を行うときには、データを適切に収集し、分析し、解釈し、結果を報告することが必要になる。この授業では、心理学研究におけるデータの位置づけや役割を理解し、また、収集したデータを分析、解釈、報告するといった基礎的なデータ処理の方法を学ぶ。重点的に学ぶ分析方法は、t検定や分散分析などの検定、重回帰分析、因子分析、構造方程式モデルなどの多変量解析である。これらの分析を実行する際には、統計ソフトウェア（SASを予定）を用いる。
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| ２． |
授業の到達目標 |
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・心理学におけるデータの重要性を理解することができる。
・自らの力で実践的にデータを分析することができる。
・分析した結果を適切に解釈し、報告することができる。
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| ３． |
成績評価の方法および基準 |
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平常点（20％）、プログラムやレポートなどの課題（80％）
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| ４． |
教科書・参考書 |
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参考文献を授業で紹介する。授業資料を配布する。
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| ５． |
準備学修の内容 |
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・心理統計の基礎知識を復習する。
・統計ソフトウェアを用いてのプログラミングの予習と復習をする。
・分析結果を適切かつ効果的に報告する方法を考える。
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| ６． |
その他履修上の注意事項 |
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統計学に関する知識を広げつつ、その知識を自らの研究に積極的に活用してほしい。
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| ７． |
各回の授業内容 |
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| 【第１回】 | | 心理学におけるデータ分析の重要性を学び、授業で利用する統計ソフトウェアを紹介する。 | | 【第２回】 | | 分析前の基礎的なデータ処理について学ぶ。 | | 【第３回】 | | 分析前の基礎的なデータ処理について学ぶ。 | | 【第４回】 | | 統計ソフトウェアの基本的な使い方を学ぶ。 | | 【第５回】 | | データを読み込む方法を学ぶ。 | | 【第６回】 | | データを加工する方法を学ぶ。 | | 【第７回】 | | データを加工する方法を学ぶ。 | | 【第８回】 | | 単純な統計量を出す方法を学ぶ。 | | 【第９回】 | | 単純な統計量を出す方法を学ぶ。 | | 【第10回】 | | 図表を作成する方法を学ぶ。 | | 【第11回】 | | 図表を作成する方法を学ぶ。 | | 【第12回】 | | 共分散と相関係数について学ぶ。 | | 【第13回】 | | 共分散と相関係数について学ぶ。 | | 【第14回】 | | 統計的検定について学ぶ。 | | 【第15回】 | | 統計的検定について学ぶ。 | | 【第16回】 | | 心理学の研究計画と分析方法との関係について学ぶ。 | | 【第17回】 | | 心理学の研究計画と分析方法との関係について学ぶ。 | | 【第18回】 | | 分散分析について学ぶ。 | | 【第19回】 | | 分散分析について学ぶ。 | | 【第20回】 | | 分散分析について学ぶ。 | | 【第21回】 | | 重回帰分析について学ぶ。 | | 【第22回】 | | 重回帰分析について学ぶ。 | | 【第23回】 | | 重回帰分析について学ぶ。 | | 【第24回】 | | 因子分析について学ぶ。 | | 【第25回】 | | 因子分析について学ぶ。 | | 【第26回】 | | 因子分析について学ぶ。 | | 【第27回】 | | 構造方程式モデルについて学ぶ。 | | 【第28回】 | | 構造方程式モデルについて学ぶ。 | | 【第29回】 | | 構造方程式モデルについて学ぶ。 | | 【第30回】 | | 研究と分析の計画を立てる方法を学ぶ。 |
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