| １． |
授業の内容（Course Description） |
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経済の実証的な分析に、また企業や国・地方公共団体の活動に、現実の経済・社会の諸側面を客観的・数量的に描き出す統計データの利用は欠かせないものとなっている。これらの統計データがどのような考え方でどのように作られているのか、どのようなデータの分析の仕方があるのか、データの利用に際して注意すべきことは何かといった事柄は、統計データを活用していくための基本である。
この講義では、国・地方公共団体、民間機関などが作成・提供している様々な統計データを実際に使う場合に理解しておくべき基礎的な事柄を学ぶ。その際、実際に公表されている統計を多く取り上げながら、それらの点について解説していきたい。
春学期では、まず、データの整理など基本的な分析手法や分析結果の表現方法を学ぶ。そして春学期の後半には、標本を基に母集団についての推測をするための考え方を学ぶ。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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統計データの基本的な分析手法を理解し、自ら適用できるようにするとともに、実際に公表されている統計を適切に解釈・分析できるようにすることが目標である。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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課題への取り組み状況、出席状況、試験結果の総合評価による。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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プリントを配付する。参考書としては、金子治平・上藤一郎編『よくわかる統計学 I基礎編』（ミネルヴァ書房）をあげておく。
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| ５． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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各回の講義内容を着実に理解していかないと次の授業内容が分からなくなるので、欠席しないようにすること。平方根を求めることのできる電卓を、毎回、必ず持参するようにすること。
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| ６． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
講義の内容・計画、統計学と社会経済統計
【第２回】
統計データの分析（１）変数の値の分布と統計表
【第３回】
統計データの分析（２）平均、比率、分散など
【第４回】
統計データの分析（３）時系列統計と変化率、指数、寄与度など
【第５回】
統計データの分析（４）時系列統計と移動平均、季節性・季節調整など
【第６回】
統計データの分析（５）２変数の間の関係、散布図、相関など
【第７回】
統計データの分析（６）最小２乗法と回帰
【第８回】
標本による推測（１）確率、確率変数と分布
【第９回】
標本による推測（２）母集団と標本、標本の抽出
【第10回】
標本による推測（３）統計量とその分布、中心極限定理
【第11回】
標本による推測（４）統計的推定の考え方、推定量とその性質
【第12回】
標本による推測（５）母集団平均などの区間推定
【第13回】
標本による推測（６）統計的検定の考え方と手順
【第14回】
標本による推測（７）母集団平均の検定、平均の差についての検定など
【第15回】
まとめ
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