| １． |
授業の内容（Course Description） |
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統計学とは、要するに、データを扱う技の集大成である。「データは苦手」とか「データを見るのは大っ嫌い」とかいう人も多いが、気の持ちようでこれは逆転するから戦わないうちに逃げだすことはない。データと親しむには、特有のコツがあり、そのコツさえ身につけば誰だってデータを身近にできる。「あのピッチャーは、力があるんだけど、プレッシャーの弱いんだよ」とか、「髪はショートにした方が男の子にもてる」とかいった日常的にかわされる会話の延長上に、統計学というのがあるのである。
この講義では、統計学の入門として、「データの眺め方」を伝授しよう。統計量の基礎的なものの意味を知るだけでも、データへの親近感は驚くほど変わるのだ、そういうことを実感していただきたいと思う。
前期にはその手始めとして、「標準偏差」にスポットを当てよう。標準偏差は、統計学の手口を理解する上で、もっとも基本となる統計量である。これを理解することが、統計学を奥義を手に入れる上で最重要のことだといっていい。あの手この手で標準偏差の本質を納得させたいと思う。株や資産運用などへの応用にも触れる。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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正規母集団の母平均の区間推定を到達目標とする。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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毎回の演習プリントの提出で出席点を与える（最大30点程度）。それに期末テスト（70～80点満点）の点を加えて評価する。履修カードの提出、カードリーダーの出席記録、問題演習の提出が不足の場合、期末テストの受験資格を与えないので注意すること。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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教科書：小島 寛之『完全独習 統計学入門』ダイヤモンド社（２回目の講義までに入手せよ）
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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次の講義までに前回の復習を60分程度行うこと
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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講義は、スライド画面で行うので、ノートを取るゆとりはない。教科書を見ながら講義を聴く形式になるので、２回目の講義までに、必ず教科書を入手しておくこと。
毎回出席を取り、それにボーナス点を与える講義なので、出席回数の少ない者は、高確率で単位を落としている。出席しないつもりの者（特に４年生）は、履修しないでほしい。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
講義ガイダンス～講義の内容、単位取得方法などを説明
【第２回】
教科書第０講～統計学とはどんな学問か
【第３回】
教科書第１講～度数分布表とヒストグラム
【第４回】
教科書第２講～平均値
【第５回】
教科書第３講～分散と標準偏差
【第６回】
教科書第３講～度数分布表からの分散とSD
【第７回】
教科書第４講～標準偏差でデータの評価
【第８回】
教科書第５講～株の標準偏差
【第９回】
教科書第６講～シャープ指数
【第10回】
教科書第７講～正規分布
【第11回】
教科書第８講～正規分布を使って予言を行う
【第12回】
教科書第９講～仮説検定の考え方
【第13回】
教科書第10講～区間推定の考え方
【第14回】
総合演習
【第15回】
講義の遅れの調整または最終演習
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