| １． |
授業の内容（Course Description） |
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実験や調査を行う研究においては、得られたデータを適切に分析し、解釈することが必要となる。本講義では、心理学を研究する際のデータの位置づけや役割を明確にし、研究に必要なステップを学ぶ。その後、データ解析に用いられている統計ソフトウェア（SAS）を用いて、データとの付き合い方を身に着けるとともに、収集したデータを分析し、解釈するための基礎知識を習得する。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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心理学におけるデータの重要性を理解し、自らの力でデータを分析できるようになることを目標とする。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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出席（20％）、課題提出（80％）
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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テキストは指定せず、プリントを配布する。参考文献は適宜紹介する。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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授業時間内で扱うだけではSASを使いこなせるようにはならない。以下のことを積極的に行ってほしい。
・心理統計の基礎知識を復習する。
・授業内で扱うプログラミングの予習と復習をする。
・計算機室（11号館1階）にて課題をする。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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使用できるコンピュータの台数に合わせて、受講者数を制限する可能性がある。初回の授業には必ず出席すること。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
導入、心理学とデータ解析、SASとは何か
【第２回】
心理学の研究方法と統計１
【第３回】
心理学の研究方法と統計２
【第４回】
データの読み込み１
【第５回】
データの読み込み２
【第６回】
データの加工１
【第７回】
データの加工２
【第８回】
データの加工３
【第９回】
基本的な統計量１
【第10回】
基本的な統計量２
【第11回】
図表の作成１
【第12回】
図表の作成２
【第13回】
共分散と相関係数１
【第14回】
共分散と相関係数２
【第15回】
研究計画と分析
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