| １． |
授業の内容（Course Description） |
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心理データ解析法 I に続き、心理学でよく使われる分析方法を学ぶ。分析方法の内容を理解するだけでなく、それを実践するスキルを習得することを目的とし、研究計画、実施、データ分析、そして考察といった研究一連の流れを訓練する。心理データ解析法 I と同様、ここでも統計ソフトウエア（SAS）を用いる。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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心理学研究における主要な分析方法を理解し、統計ソフトウェアを用いて独力で分析するための力を身につける。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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出席（20％）、課題提出（80％）
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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テキストは指定せず、プリントを配布する。参考文献は適宜紹介する。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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授業時間内で扱うだけではSASを使いこなせるようにはならない。以下のことを積極的に行ってほしい。
・心理統計の基礎知識を復習する。
・授業内で扱うプログラミングの予習と復習をする。
・計算機室（11号館1階）にて課題をする。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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心理データ解析法 I を履修済みであること、また、心理統計の基礎的な知識（相関、ｔ検定、分散分析など）があることを前提とする。使用できるコンピュータの台数に合わせて、受講者数を制限する可能性がある。初回の授業には必ず出席すること。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
導入、分析の種類
【第２回】
標本から母集団を推測する
【第３回】
統計的仮説検定
【第４回】
t検定とは
【第５回】
t検定をしよう１
【第６回】
t検定をしよう２
【第７回】
分散分析とは
【第８回】
一要因の分散分析をしよう
【第９回】
二要因の分散分析をしよう
【第10回】
回帰分析とは
【第11回】
単回帰分析をしよう
【第12回】
重回帰分析をしよう
【第13回】
因子分析とは
【第14回】
因子分析をしよう１
【第15回】
因子分析をしよう２
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