| １． |
授業の内容（Course Description） |
|
社会統計学I にて学んだ信頼区間の考え方の発展として、統計的仮説検定の考え方を学び、それを基礎にして相関・回帰という２変数間の関係の分析手法や、カイ２乗検定及び分散分析を習得し、多変数の関連を分析する基礎能力を獲得する。
|
| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
|
統計的検定の基礎的な考え方を学び、検定を実施して統計学的な判断ができるようになります。
|
| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
|
宿題・課題の達成度と中間テストが20％、試験の得点60％、出席点20％として評価する。
|
| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
|
テキスト：P．G．ホーエル『初等統計学』（培風館） 前期の社会統計学Ⅰと同じものです。
|
| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
|
この科目は，予習より復習に重点を置いてもらいたい。前もって教科書の該当章を読んでおいて疑問点を明らかにしておく程度で予習は十分であるが，復習と課された課題は必ず学習して答えをきちんと求めておくことが必要である。Web CT上での課題や練習問題を準備する予定である。以下に授業後の予定課題を示します。
【第１回】
信頼区間の復習
標本平均、標準誤差、95％信頼区間、90％信頼区間、t値 前期試験の受験者には答案を返却しますのでそれを見て、間違った点などを確認して復習してください。
【第２回】
統計的仮説検定（１）
問題に即して、帰無仮説・対立仮説を立ててみます。
【第３回】
統計的仮説検定（２）
２つの平均値の差の検定の練習問題を解きます。
【第４回】
統計的仮説検定（３） 小標本の平均値の差の検定の練習問題を解きます。
【第５回】
統計的仮説検定（４） ２つの割合の差の検定を正規近似の応用として解きます。
【第６回】
相関関係 散布図を描き相関係数を計算してみます。
【第７回】
（単）回帰分析 回帰の錯誤について自分の言葉でまとめます。
【第８回】
カイ２乗検定（１）χ２乗検定の練習問題を解きます。
【第９回】
カイ２乗 検定（２）
クロス集計票の独立性の検定を計算してみます。
【第10回】
分散分析（１）ANOVA １元分類分散分析を行い平方和の分解をします。
【第11回】
分散分析（２） 例題データから１元分類分散分析表をつくり、分散分析します。
【第12回】
分散分析（３）MANOVA ２元分類分散分析を行います。
【第13回】
ノンパラメトリック検定をやってみます。
【第14回】
重回帰分析（１） 重回帰式について自分の言葉でまとめます。
【第15回】
重回帰分析（２）例題データを重回帰分析します。
|
| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
|
テキストは必ず用意してください。足し算と掛け算はできる必要があります。社会統計学 II は、社会統計学 I の学習成果を元に講義されます。したがって、社会統計学 II のみの履修には学習効果があまり期待できません。練習問題を解くために電卓が必要です。社会統計学は「社会調査士」の資格取得の必修科目でありますから、是非単位取得してください。
わからないことはそのままにしないですぐに質問に来てください。それから家で復習をしてください。復習をするかしないかで成績が左右されます。
|
| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
|
【第１回】
信頼区間の復習
標本平均、標準誤差、95％信頼区間、90％信頼区間、t値
【第２回】
統計的仮説検定（１）
平均値の差の検定 統計的仮説検定の基本的考え方、帰無仮説・対立仮説
【第３回】
統計的仮説検定（２）
２つの平均値の差の検定
第１種の過誤と有意水準、第２種の過誤、大標本法、正規分布の加法性
【第４回】
統計的仮説検定（３）
２つの平均値の差の検定
小標本の平均値の差の検定
【第５回】
統計的仮説検定（４）
２つの割合の差の検定
二項分布の正規近似の応用
【第６回】
相関関係
散布図、線形相関と非線形相関、相関係数、相関係数の検定と信頼性、擬相関
【第７回】
（単）回帰分析
回帰の目的、回帰直線、最小２乗法、回帰
係数の検定、回帰の錯誤
【第８回】
カイ２乗検定（１）
期待度数と観測度数、誤差の大きさの指標としてのχ２乗分布と自由度
【第９回】
カイ２乗 検定（２）
カイ２乗検定の制約とクロス集計票の独立性の検定、独立性の検定と標本数の関係
【第10回】
分散分析（１）ANOVA
１元分類分散分析、線形モデルとしての分散分析
【第11回】
分散分析（２）
F分布と自由度、平方和の分解、分散分析表
【第12回】
分散分析（３）MANOVA
２元分類分散分析、交互作用、グレコラテン方格
【第13回】
ノンパラメトリック検定
ノンパラメトリック検定の意義、中央値の検定、順位相関係数
【第14回】
重回帰分析（１）
偏相関係数、重回帰式、偏回帰係数、寄与率R^2（２乗）
【第15回】
重回帰分析（２）
偏回帰係数の検定、変数選択、残差分析
|
