1. |
授業の内容(Course Description) |
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自然環境、社会環境を問わず、世の中の現象は大なり小なり偶然変動を含んでいます。統計学はそのような偶然変動を含むデータから有用な情報を抽出する方法であり、統計的数字に基づいて記述し、推測し、決定を下すための科学です。統計的なものの見方や統計手法は、実社会において必要不可欠であるといっても過言ではありません。本講座は、統計学をはじめて学習する方を対象に、代表値からはじめて、統計的推定までの理論を解説します。
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2. |
授業の到達目標(Course Objectives) |
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統計学の基礎概念がどのように形成されているかを理解し、それを活用する能力を養うことを目指します。
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3. |
成績評価方法(Grading Policy) |
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定期試験 60%, 小テスト 40%
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4. |
テキスト・参考文献(Textbooks) |
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参考文献は、授業ごとに用意します。
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5. |
授業時間外の学習《準備学習》(Assignments) |
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授業内容をふり返ったとき、「なるほどそうだったのか」と実感できるようにしていただきたい。
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6. |
学生への要望・その他(Class Requirements) |
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・ノート、筆記用具持参する。 ・私語を慎み、授業に集中し、積極的に参加する。 ・飲食は禁止、携帯電話の電源は切る。 ・課題の提出を確実に行う。 ・学習で困ったときは、積極的に質問してください。
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7. |
授業の計画(Course Syllabus) |
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[第1回] 統計学について [第2回] 記述統計(1)代表値 [第3回] 記述統計(2)度数分布・グラフ化 [第4回] 記述統計(3)基準値・偏差値 [第5回] 記述統計(4)分布曲線 [第6回] 記述統計(5)標準正規分布 [第7回] 記述統計(6)相関係数 [第8回] 推測統計(1)母集団と標本 [第9回] 推測統計(2)標本統計量 [第10回] 推測統計(3)標本平均、標本分散の分布 [第11回] 統計的推定(1)母平均の推定 Z推定 [第12回] 統計的推定(2)母平均の推定 t推定 [第13回] 統計的推定(3)母比率の推定 比率 [第14回] 統計的推定(4)母比率の推定 母比率のZ推定 [第15回] 期末テスト
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