| １． |
授業の内容（Course Description） |
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自然環境、社会環境を問わず、世の中の現象は大なり小なり偶然変動を含んでいます。統計学はそのような偶然変動を含むデータから有用な情報を抽出する方法であり、統計的数字に基づいて記述し、推測し、決定を下すための科学です。統計的なものの見方や統計手法は、実社会において必要不可欠であるといっても過言ではありません。本講座は、統計学をはじめて学習する方を対象に、代表値からはじめて、統計的推定までの理論を解説します。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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統計学の基礎概念がどのように形成されているかを理解し、それを活用する能力を養うことを目指します。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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定期試験 60%， 小テスト 40％
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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参考文献は、授業ごとに用意します。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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授業内容をふり返ったとき、「なるほどそうだったのか」と実感できるようにしていただきたい。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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・ノート、筆記用具持参する。
・私語を慎み、授業に集中し、積極的に参加する。
・飲食は禁止、携帯電話の電源は切る。
・課題の提出を確実に行う。
・学習で困ったときは、積極的に質問してください。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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[第1回]
統計学について
[第2回]
記述統計（1）代表値
[第3回]
記述統計（2）度数分布・グラフ化
[第4回]
記述統計（3）基準値・偏差値
[第5回]
記述統計（4）分布曲線
[第6回]
記述統計（5）標準正規分布
[第7回]
記述統計（6）相関係数
[第8回]
推測統計（1）母集団と標本
[第9回]
推測統計（2）標本統計量
[第10回]
推測統計（3）標本平均、標本分散の分布
[第11回]
統計的推定（1）母平均の推定 Z推定
[第12回]
統計的推定（2）母平均の推定 t推定
[第13回]
統計的推定（3）母比率の推定 比率
[第14回]
統計的推定（4）母比率の推定 母比率のZ推定
[第15回]
期末テスト
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