| １． |
授業の内容（Course Description） |
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心理学は、データを大事にする学問である。すなわち、心理学では、単なる思弁ではなく、実験や調査によってデータを収集し、そのデータによって理論を検証する。この授業では、データをどのように収集するか、また、得られたデータをどのように記述するかについて学ぶ。授業で学ぶことをフリーソフトRによって自ら分析できるようにすることが望ましい。データから一般的な結論を得るための方法、すなわち、統計的推論の方法については、秋期に学ぶことになる。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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心理学でよく使われる方法の意義を理解し、使いこなせるようにする。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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主に期末試験の成績による。期末テストの成績を70パーセントとし、２回行う小テストの成績を20パーセント、出席状況を10パーセントの重みで考慮する。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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教科書：繁桝算男、大森拓哉、橋本貴充『心理統計学』培風館
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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統計学を学ぶために予習復習することが望ましい。少なくとも、小テストを行う時には、その範囲について理解するように準備しておく。また、フリーソフトRによって、自宅で実際にデータ分析を行うことを勧める。これは、授業内容の理解を促進し、試験対策になると同時に、自分のもつ技量の一つとして有益である。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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統計学は積み重ねが大事である。欠席すると理解が追いつかない可能性が高くなる。なるべく毎回出席すること。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
イントロダクション
【第２回】
統計グラフ
【第３回】
代表値の計算
【第４回】
散布度の計算
【第５回】
標準得点
【第６回】
分割表
【第７回】
相関係数
【第８回】
相関係数
【第９回】
中間まとめ
【第10回】
回帰分析（１）
【第11回】
回帰分析（２）
【第12回】
心理尺度の作り方（１）
【第13回】
心理尺度の作り方（２）
【第14回】
まとめと統計的推論の考え方（１）
【第15回】
まとめと統計的推論の考え方（２）
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