| １． |
授業の内容（Course Description） |
|
自然環境、社会環境を問わず、世の中の現象は大なり小なり偶然変動を含んでいます。統計学はそのような偶然変動を含むデータから有用な情報を抽出する方法であり、統計的数字に基づいて記述し、推測し、決定を下すための科学です。統計的なものの見方や統計手法は、実社会において必要不可欠であるといっても過言ではありません。本講座は、統計学をはじめて学習する方を対象に、代表値からはじめて、統計的推定までの理論を解説します。
|
| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
|
統計学のしくみや原理を理解し、コンピュータによって自動的に出た結果をうのみにするではなく、それを理解し評価する能力を養うことを目指します。
|
| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
|
定期試験 60%、小テスト 40％
|
| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
|
参考文献は、授業ごとに用意します。
|
| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
|
講義内容を復習し、理解を深めてください。
|
| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
|
・ノート、筆記用具、電卓を持参する。
・私語を慎み、授業に集中し、積極的に参加する。
・飲食は禁止、携帯電話の電源は切る。
・課題の提出を確実に行う。
|
| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
|
【第１回】
統計学について
【第２回】
記述統計（1）代表値
【第３回】
記述統計（2）度数分布・グラフ化
【第４回】
記述統計（3）基準値・偏差値
【第５回】
記述統計（4）分布曲線
【第６回】
記述統計（5）標準正規分布
【第７回】
記述統計（6）相関係数・回帰分析
【第８回】
推測統計（1）母集団と標本
【第９回】
推測統計（2）標本統計量
【第10回】
推測統計（3）標本平均、標本分散の分布
【第11回】
統計的推定（1）母平均の推定 Z推定
【第12回】
統計的推定（2）母平均の推定 t推定
【第13回】
統計的推定（3）母比率の推定 比率
【第14回】
統計的推定（4）母比率の推定 母比率のZ推定
【第15回】
まとめ・期末テスト
|
