| １． |
授業の内容（Course Description） |
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・データ解析Ⅰの内容（変数と仮説についての考え方ができ、かつ、二変量解析の考え方とSPSS操作と記述ができること）を前提とする。
・この科目では、質問紙調査データを用いて、多変量解析の基本となる２つの方法（因子分析・重回帰分析）の考え方とSPSS操作と記述の仕方を習得する。
・多変量解析を用いたレポート作成を指導する。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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・因子分析と重回帰分析の考え方が理解できる。
・SPSSを用いて多変量解析を実行し、出力結果を適切に処理できる。
・自分で仮説を立てて、分析モデルを作ることができる。
・多変量解析を用いたレポートを作成できる。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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・平常点（20％）
・小課題（30％）…５回程度
・期末レポート（50％）
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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・なし。資料を配布する。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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・授業で学んだ方法で実際に自分で分析する宿題（小課題）を５回程度課す。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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・ただ座って話を聴くだけの講義ではありません。自分で手を動かし、頭を使って課題に取り組むことが中心となります。データ解析の基本を身につけたい意欲的な学生を歓迎します。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
オリエンテーション
【第２回】
質問紙とデータ、データ解析Ⅰの内容の復習
【第３回】
平均値の比較、相関分析から因子分析へ
【第４回】
因子分析の基本①―考え方、用語、操作法
【第５回】
因子分析の基本②―結果の読み方、解釈
【第６回】
因子分析の応用①―因子得点、合成変数
【第７回】
因子分析の応用②―練習
【第８回】
重回帰分析の基本①―考え方、用語、操作法
【第９回】
重回帰分析の基本②―結果の読み方、記述
【第10回】
重回帰分析の応用①―重回帰モデルと説明力
【第11回】
重回帰分析の応用②―ファイルの分割による比較
【第12回】
最終課題について、レポート作成法
【第13回】
最終課題に取り組む
【第14回】
最終課題に取り組む
【第15回】
最終課題に取り組む、提出
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