| １． |
授業の内容（Course Description） |
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心理データ解析法Iに続き、心理学でよく使われる分析方法を学ぶ。分析方法の内容を理解するだけでなく、それを実践するスキルを習得することを目的とし、研究計画、実施、データ分析、そして考察といった研究一連の流れを訓練する。心理データ解析法Iと同様、ここでも統計ソフトウエア（SAS）を用いる。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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心理学研究における主要な分析方法を理解し、統計ソフトウェアを用いて独力で分析するための力を身につける。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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授業中の課題（20％）、期末レポート（80％）
出席を前提とする。３分の２以上出席しないと成績評価の対象としない。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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テキストは指定せず、プリントを配布する。参考文献は適宜紹介する。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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授業時間内の学習だけで語学が身に付かないのと同様、授業時間内の学習だけでSASを使いこなせるようにはならない。予習と復習を行ってきてほしい。特に、欠席した回の内容について授業中に説明を求めてきた場合には授業妨害とみなす。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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・使用できるコンピュータの台数に合わせて、受講者数を制限する可能性がある。初回の授業には必ず出席すること。
・心理学統計法I・II、および心理データ解析法Iの知識を前提とする。履修していない場合には独学で身に付けておくこと。
・実習中の教え合いは歓迎するが、講義中の私語は退室を求めることがある。授業中の課題や期末レポートで他人の答案を参照した場合、参照した方もさせた方も、成績評価時に不正行為として取り扱う（この授業の成績が０点になるにとどまらない）。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
導入、分析の種類
【第２回】
正規分布
【第３回】
被験者間要因と被験者内要因
【第４回】
被験者間１要因の分散分析
【第５回】
被験者内１要因の分散分析
【第６回】
被験者間２要因の分散分析
【第７回】
固定効果要因と変量効果要因
【第８回】
被験者間１要因・被験者内１要因混合計画の分散分析
【第９回】
被験者内２要因の分散分析
【第10回】
３要因以上の分散分析
【第11回】
重回帰分析
【第12回】
探索的因子分析１（初期解）
【第13回】
探索的因子分析２（因子の回転）
【第14回】
共分散構造分析
【第15回】
まとめ
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