| １． |
授業の内容（Course Description） |
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教育心理学においては実験、観察、調査などの手法を用いて研究がなされますが、そこで得られるデータの多くは統計的に分析されます。たとえば、２つの条件の平均値がどれくらい違えば「本当に」差があるといえるのかは、「統計的に」分析しなければ判断できません。本講義では、教育心理学研究において得られるデータの統計的な分析手法について、具体的な事例を用いながら基礎からわかりやすく解説します。
本講義は、以下のいずれかまたは両方に該当する学生を対象としています。
第一は、認定心理士の資格取得を志す学生です。「教育心理学研究法 I 」および本講義は認定心理士の資格取得のための必修科目となっています。また、内容的にも、同じく認定心理士資格取得の必修科目である「教育心理学実験 I・II（２年次開講）」を受講する上で必要な知識を含んでいます。
第二は、３年次の教育学演習や４年次の卒業研究において、実験や調査などを実施してデータを得て、それを統計的に分析して客観的な結論を出したいと考えている学生です。そうした実証研究を行う上で必要な知識を解説します。
授業の形式としては、まず具体的な事例を通して分析手法の原理を学び、その上で分析練習を行うというやり方をとります。分析練習を行う際の数値計算は、パソコン（Excel）を用いて行います。Excel自体の操作は基本的なレベルで十分対応できます。
本講義では、統計分析の基礎をしっかりと固めることを目指して、分析の手順とその意味をひとつひとつ確認していきます。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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教育に関わって生じる様々な心理的な現象や問題について、恣意や独断や偏見を排して科学的にデータを収集し考察する態度とデータ分析の実践的技能を身につける。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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課題提出および平常点（60％）、複数回の小テスト（計40％）を総合して評価します。小テストは事前に練習用の模擬テストを実施しますので、十分に対策を立てることが可能です。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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授業開始時に指示します。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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教材の指定箇所を読んでおくこと。
授業終了時に示す課題をやること。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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１）学内のLAN（構内のコンピュータ・ネットワーク）に入れるように、ユーザーIDとパスワードを再確認して下さい。もしわからないことがあれば、８号館１階の情報処理センター受付でたずねてください。
２）統計分析の学習は積み上げが大切です。度重なる欠席は致命的となります。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
変数の種類、度数分布①
【第２回】
度数分布②
【第３回】
代表値、散布度①
【第４回】
散布度②
【第５回】
規準化と基準値・偏差値
【第６回】
量的データの分析（４）
正規分布と標準正規分布
【第７回】
母集団と標本、標本平均の分布①
【第８回】
標本平均の分布②
【第９回】
平均値の検定①
【第10回】
平均値の検定②
【第11回】
平均値の差の検定①
【第12回】
平均値の差の検定②
【第13回】
散布図、相関係数
【第14回】
無相関検定
【第15回】
補足とまとめ
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