| １． |
授業目標 |
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数理統計学の基礎の習得を目標とします。
具体的には、記述統計・確率を理解した後、確率分布の概念と様々な離散型確率分布の理解を目指します。
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| ２． |
授業概要 |
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数理統計学は様々な分野のデータの理解・推測に欠かせない素養です。
この授業では、最初に統計データの特徴を把握するために記述統計を学びます。続いて推測統計を理解する準備として、確率と確率分布の概念、数理統計学で重要な様々な離散型確率分布を学びます。
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| ３． |
準備学習（授業時間外の学習） |
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授業で随時配布する課題レポートを必ず解いて下さい。
難しい場合は周りの人と一緒に考えても構いませんし、講師にも質問して下さい。
本授業では確率の基礎を扱いますので、確率が苦手であれば高校の数学A,B,Cの該当部分を十分に復習して下さい。
学んだ知識を用いてパソコンの表計算ソフトウェア等で実際のデータを解析することも勧めます。
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| ４． |
授業計画 |
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【第1回】イントロダクション
記述統計(1) 1変数データ
【第2回】記述統計(2) 2変数データの相関関係
【第3回】記述統計(3) 2変数データの回帰分析
【第4回】確率の基礎(1) 場合の数・確率の定義
【第5回】確率の基礎(2) ベイズの定理・事象の独立
【第6回】確率分布(1) 離散型確率分布とは
【第7回】確率分布(2) 様々な離散的確率分布
【第8回】期末試験
理解状況に応じて授業の進捗を変更する場合があります。
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| ５． |
成績評価の方法、基準 |
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2/3以上の出席率と、随時配布する課題レポートをすべて提出することを前提として、
期末試験：80%、レポート評価結果：20%
で評価します。
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| ６． |
使用テキスト及び使用教材 |
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教科書：
石村園子「やさしく学べる統計学」共立出版
馬場・久池井「統計学キャンパスゼミ」マセマ出版社
任意の1冊を選択して下さい。
参考書：
「基礎統計学Ⅰ 統計学入門」東京大学出版会
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| ７． |
その他 |
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関数電卓の用意が望ましいです。LMSも利用する予定です。
引き続いて数理統計学２の受講を強く希望します。
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