| １． |
授業の内容（Course Description） |
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統計学は、多くの学問分野で多用されており、実務でも企業や国・地方公共団体において様々な業務に応用されています。それは、統計学がデータの整理・分析を行い、その結果に基づいた判断を行うための、有力な手段を提供しているからです。
この講義では、データを分かりやすい形にまとめてデータが表すものを読み取ったり、データから様々な推測を行ったりするための、基本的な方法を学習します。統計学において数学は重要な土台の一つですが、データの整理や分析を進める上で大事なのは統計的な考え方です。この講義でも、数学的なことよりは、各種の方法の考え方、結果の意味や利用上の注意点を理解することに重点を置いて進めていきます。なお、経済系科目や実務においては、政府などが公表している統計を利用することも多いので、講義を進める際には、それらの統計を活用する際に留意すべきことなども補足していく予定です。
春期では、データを整理・分析する方法である記述統計について学んだ上で、確率の考え方など、データに基づく推測を行うための基礎を習得します。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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①データを整理し、適切な形でまとめることができるようにすること
②データから、平均、分散、相関係数など、基本的な統計指標を算出できるようにするとともに、それら指標の意味を理解すること
③確率、確率分布とその特性値についての考え方を理解するとともに、基本的な場合について、それらの計算ができるようにすること
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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出席状況（授業で配付し、提出してもらう確認問題の解答状況を含む。）が3割程度、試験（中間の試験と期末の試験）が7割程度で評価します。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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篠崎信雄・竹内秀一『統計解析入門 第2版』（サイエンス社）を、テキストとして使用します。春期には、テキストの第1章～第6章の部分を使います。テキストのほか、補足的な説明などのため、必要に応じてプリントを配付します。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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テキストの指定された部分を読んでおくなど、予習を行っておくようにしてください。また、復習として、テキストの練習問題などを解いてみるようにしてください。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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前の回の授業内容を理解していないと次の回の授業が分からなくなるので、欠席しないようにしてください。また、テキストの例、練習問題、数表を使うので、テキストは毎回必ず持参するようにしてください。平方根を求めることのできる電卓も、毎回、必ず持参するようにしてください。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
経済・経営と統計学
【第２回】
統計学の考え方、母集団と標本
【第３回】
統計データのまとめ方（1）統計データの種類、度数分布表、ヒストグラムなど統計データの図を用いた表現
【第４回】
統計データのまとめ方（2）分布の中心的位置とばらつき ― 平均値、中央値、分散、標準偏差など
【第５回】
統計データのまとめ方（3）データの標準化、層別
【第６回】
２つの変数の関連をみる（1）クロス表、質的データにおける関連性
【第７回】
２つの変数の関連をみる（2）散布図、共分散、相関係数
【第８回】
中間的なまとめと試験
【第９回】
確率の考え方と確率の計算
【第10回】
確率変数と確率分布
【第11回】
確率変数の期待値や分散
【第12回】
２項分布とその応用
【第13回】
正規分布
【第14回】
正規分布の応用
【第15回】
春期のまとめと試験
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