| １． |
授業の内容（Course Description） |
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現実の経済を分析するためにはデータが必要です。経済統計学の授業は、多種多様な経済問題を分析していく上で必要とされるデータの基礎知識を理解し、その分析手法を身につけることを目的としています。
経済データには人口、労働、家計、農業、鉱工業、金融など個別分野の基礎統計だけでなく、物価や国民経済計算などマクロ分野の加工統計まで様々なものがありますが、具体的にどのようなデータが存在し、またそれらはどのように作られ、どんな性質をもっているのかなど、データを活用していく上で十分知っておく必要があります。
この講義では、経済統計学の入門編としてこれら様々な経済データの見方や使い方について、基本的な事項を学習し、具体的な応用例により理解を深めていくようにします。
春期では、統計データの種類や作成方法などを理解した上で、人口、労働、家計、産業、企業など個別分野の基礎統計を習得します。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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①経済データの種類や作成方法などの基本的事項を理解すること
②人口、労働、家計、産業、企業など個別分野の基礎統計について、それらの見方や使い方を習得すること
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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出席状況（授業中に配布した確認問題の回答状況を含む）が５割程度、期末試験が５割程度で評価する。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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廣松 毅、高木新太郎、佐藤朋彦、木村正一・共著『経済統計』（新世社、新経済学ライブラリー24）をテキストとして使います。春期には、このテキストの第１章～第６章を使います。
また、エクセルを用いた経済統計の具体的な応用例を学習するために、以下の書籍を参考書とします。
御園謙吉、良永康平・編『よくわかる統計学Ⅱ経済統計編（第２版）』（ミネルヴァ書房）
なお、上記のほか、補足的説明のために必要に応じてプリントを配布します。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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テキストの指定された部分は必ず予習しておくこと。
また、授業中に配布した応用問題で翌週提出のものは参考書等を活用して必ず解いて提出すること
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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経済統計学の授業では毎回の積み上げ学習が必要ですので、欠席しないようにすること。
また、テキスト、電卓は毎回持参すること。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
講義ガイダンス（講義の内容、単位取得方法などについて説明）
【第２回】
経済統計と統計データ
【第３回】
センサス・データ
【第４回】
標本調査データ
【第５回】
時系列データ
【第６回】
標準統計分類
【第７回】
統計行政
【第８回】
国勢調査と人口統計
【第９回】
生命表
【第10回】
労働統計
【第11回】
家計に関する統計（１）～所得の種類と所得分配～
【第12回】
家計に関する統計（２）～消費と貯蓄～
【第13回】
産業に関する統計
【第14回】
企業に関する統計
【第15回】
春期のまとめと期末試験
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