| １． |
授業の内容（Course Description） |
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統計の基本から回帰分析など、Excelを使った統計処理の方法を学習します。「情報処理Ⅰ」からさらに一段階ステップアップした授業です。課題作成が毎回あります。
高度な内容のため、履修者は自分自身のためにも「情報処理Ⅰ」の単位を「既に」修得していることが望ましいです。
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| ２． |
授業の到達目標（Course Objectives） |
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Excelを使って基本的な統計処理ができるようになること。
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| ３． |
成績評価方法（Grading Policy） |
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出席点、課題提出状況、授業態度、など。状況により（小）テストも実施。
※単位修得には全ての要素が基準を満たしていることが必要です。
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| ４． |
テキスト・参考文献（Textbooks) |
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教科書名は後日発表します。教科書は課題提出にも不可欠なため、必ず購入のこと。
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| ５． |
授業時間外の学習《準備学習》（Assignments） |
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統計学に関する様々な専門用語等の理解も重要なため、教科書の読みこみなど、予習的宿題「も」課すことがしばしばあります。加えて「毎回の授業後、復習のための時間を十分に持てること」もこの科目の履修には不可欠です。
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| ６． |
学生への要望・その他（Class Requirements） |
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Excel初心者向けではないので、くれぐれも注意してください。①授業への出席、②集中力、③復習、の3つが単位修得のポイントです。履修する以上は頑張って学習していきましょう。
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| ７． |
授業の計画（Course Syllabus) |
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【第１回】
ガイダンス
【第２回】
統計とは
【第３回】
統計の基本（１）度数分布とヒストグラム
【第４回】
統計の基本（２）平均・分散・標準偏差
【第５回】
回帰分析（１）相関係数
【第６回】
回帰分析（２）回帰直線
【第７回】
回帰分析（３）予測・重回帰分析
【第８回】
確率分布（１）
【第９回】
確率分布（２）
【第10回】
確率分布（３）
【第11回】
その他のデータ分析（１）
【第12回】
その他のデータ分析（２）
【第13回】
その他のデータ分析（３）
【第14回】
その他のデータ分析（４）
【第15回】
まとめ（状況によりテストも実施）
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