| １． |
授業目標 |
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数理統計学１の知識を前提として、数理統計学の基礎の習得を目標とします。
具体的には、連続型確率分布の概念と様々な確率分布、そして推測統計の初歩である推定・検定の理解を目指します。
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| ２． |
授業概要 |
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数理統計学は様々な分野のデータの理解・推測に欠かせない素養です。
この授業では、最初に連続型確率分布の概念と数理統計学で重要な様々な確率分布を学びます。最後に推測統計の初歩として推定・検定を学びます。
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| ３． |
準備学習（授業時間外の学習） |
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数理統計学１の知識を前提としますので、数理統計学１を事前に履修することが大変に望ましいです。
授業で随時配布する課題レポートを必ず解いて下さい。
難しい場合は周りの人と一緒に考えても構いませんし、講師にも質問して下さい。
本授業では確率の基礎を扱いますので、確率が苦手であれば高校数学の該当部分を十分に復習して下さい。
本授業では微分・積分を扱いますので十分に復習して下さい。
学んだ知識を用いてパソコンの表計算ソフトウェア等で実際のデータを解析することも勧めます。
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| ４． |
授業計画 |
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【第1回】連続型確率分布(1) 連続型確率分布とは
【第2回】連続型確率分布(2) 2変数の確率分布
【第3回】連続型確率分布(3) 正規分布と中心極限定理
【第4回】連続型確率分布(4) 様々な確率分布(推定・検定に用いる確率分布)
【第5回】推定・検定(1) 母集団と標本
【第6回】推定・検定(2) 点推定・区間推定
【第7回】推定・検定(3) 検定
【第8回】まとめ
理解状況に応じて授業の進捗を変更する場合があります。
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| ５． |
成績評価の方法、基準 |
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2/3以上の出席率と、課題レポートの全提出の２条件を満たした場合に、
期末試験：80%、レポート評価結果：20%
で評価します。
上記２条件を満たさない者には、定期試験の受験資格を与えません。
なおレポート評価結果において、各レポートの〆切遅延に対し減点します。
原則として、再試験を実施しません。
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| ６． |
使用テキスト及び使用教材 |
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教科書：
馬場・久池井「統計学キャンパスゼミ」マセマ出版社
参考書：
「基礎統計学Ⅰ 統計学入門」東京大学出版会
石村園子「やさしく学べる統計学」共立出版
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| ７． |
その他 |
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関数電卓を用意して下さい。
LMSも利用する予定です。
数理統計学１の知識を前提とするため、合せて数理統計学１の受講も強く希望します。
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