Web Syllabus(講義概要)

　統計学は、多くの学問分野で利用されており、実務でも企業や国・地方公共団体において様々な業務に応用されています。それは、統計学が、データの整理・分析を行ってデータに潜む意味ある情報を引き出し、その結果に基づいて判断を行うための、有力な手段を提供しているからです。
　この講義では、データを分かりやすい形にまとめてデータが表すものを読み取ったり、データから様々な推測を行ったりするための、基本的な方法を学習します。統計学において数学は重要な土台の一つですが、データの整理や分析を進める上で大事なのは統計的な考え方です。この講義でも、数学的なことよりは、各種の方法の考え方、結果の意味や利用上の注意点を理解することに重点を置いて進めていきます。
　春期では、データを整理・分析する方法である記述統計について学んだ上で、確率の考え方などデータに基づく推測を行うための基礎を習得します。

　①データを整理し、適切な形でまとめることができる
　②データから、平均、分散、相関係数など、基本的な統計指標を算出できるとともに、それら指標の意味を説明できる
　③確率、確率分布とその特性値についての考え方を理解するとともに、基本的な場合について、それらの計算ができる

　授業でほぼ毎回配付・提出してもらう確認問題の解答状況が30％、試験が70％（中間の試験30％、期末の試験40％）の割合で評価します。

　篠崎信雄・竹内秀一『統計解析入門　第２版』（サイエンス社）を、テキストとして使用します。春期には、テキストの第１章～第６章の部分を使います。また、随時、練習問題などのプリントを配付します。

　テキストの指定された部分を読んでおくなど、予習を行って授業に臨むようにしてください。また、復習として、指定した練習問題などを解いてみるようにしてください。

　前の回の授業内容を理解していないと次の回の授業が分からなくなるので、確実に出席するようにしてください。また、テキストの例、練習問題、数表などを使うので、テキストは毎回必ず持参するようにしてください。平方根を求めることのできる電卓も、毎回、必ず持参するようにしてください。