【第1回】 |
ガイダンスとイントロダクションをおこない、社会の中の統計の重要性について紹介します。 |
【第2回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 公表された調査データをもとにして、因果関係とは何か、相関関係との違いについて学びます。 |
【第3回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 ニュース等で公表された相関関係を示したデータを見て、因果関係の有無についてグループディスカッションをします。 |
【第4回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 検定とは何かについて学び、カイ二乗検定について理解します。 |
【第5回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 検定とは何かについて学び、t検定について理解します。 |
【第6回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 公表されている消費者調査等のデータについて、統計ソフトを用いて実際にカイ二乗検定やt検定を行います。 |
【第7回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 第6回で行った分析についてレポートを作成し発表と討論を行います。 |
【第8回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 得られたデータから全体の姿を推定する方法について学びます。 |
【第9回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 推定の精度に関する問題(信頼区間)について学びます。 |
【第10回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 統計を用いて予測する方法(回帰分析)について学びます。 |
【第11回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 公表されている消費者調査等のデータについて、統計ソフトを用いて実際に回帰分析を行います。 |
【第12回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 回帰分析の結果から何が言えるのかレポートにまとめます。 |
【第13回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 第12回で書いたレポートについて発表と討論を行います。 |
【第14回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 社会の中で目にする統計や、ビッグデータなどの新しいデータ活用法について学びます。 |
【第15回】 |
予習の内容は、上記の「準備学習の内容」を参照してください。 期末テストと、テストの解説・復習をします。 |