Web Syllabus(講義概要)

　現代社会には、多くのデータがあふれています。例えば、毎日のように様々な調査結果が公表されていますし、病気にかかるリスクや手術・治療法の成功率なども統計的なデータの一つです。それらのデータを正しく理解し、惑わされないためには、統計や確率についての知識が欠かせません。

　この授業では、因果関係と相関関係の違いについてまなびます。また、人文・社会科学や自然科学で用いられる統計的手法（データの分析方法）のうち、初歩的なものを学びます。さらに、ビッグデータなど、社会の中でどのようにデータや統計が活用されているのか、ということについても学んでいきます。

　数学や統計になじみのない人でも統計や確率を学べるよう、基礎的な内容を扱います。

　授業は講義と演習を織り交ぜて進めていきます。また、パソコンを使って実際に分析を行います。この授業でデータを分析する力を身に付けながら、統計学の面白さを体験しましょう。

　相関関係と因果関係の違いを理解する。

　検定や推定の基本的方法を身に付ける。

　データを分析し、考察できるようになる。

　期末テスト(40%)、平常点(60%)で評価します。

　平常点は、自習課題の提出や２本のレポートをもとに評価します。

　期末テストでは計算問題と語句説明などを出題します。

　LMSを使用します。

　以下の書籍を教科書として使用します。この授業では、第6～10章までを扱います。
青木繁伸『統計数学を読み解くセンス―当確はなぜすぐにわかるのか？』化学同人

　参考書については、随時、授業中に示します。

　予習として、テキストの該当箇所をあらかじめ読んできてください。読む場所は、授業中に指定します。

　また、復習のための自習課題を毎回課しますので、必ず解いてきてください。

　「統計学入門」を履修済みであることが望ましいですが、必須ではありません。履修していない場合は、教科書の第1～5章までの内容を自習しておいてください。

　簡単な数式を使って説明を行う箇所があります。また、数式を使って解く課題が課される時があります。

　微分積分の知識は必要ありません。