Web Syllabus(講義概要)

　多くのデータが日々生み出されている現代において、統計学は、その重要性・有用性が認識され、多くの分野で利用されるようになっています。それは、人文・社会科学の分野も例外ではありませんし、実務でも企業や国・地方公共団体において様々な業務に応用されています。その理由は、統計学が、データの整理・分析を行ってデータに潜む意味ある情報を引き出し、その結果に基づいて判断を行うための、有力な手段を提供しているからです。
　この講義では、データを分かりやすい形にまとめてデータが表すものを読み取ったり、データから様々な推測を行ったりするための、基本的な方法を学習します。統計学において数学は重要な土台の一つですが、データの整理や分析を進める上で大事なのは統計的な考え方です。この講義でも、数学的なことよりは、各種の方法の考え方、結果の意味や利用上の注意点を理解することに重点を置いて進めていきます。

　①データから因果関係を考えるさいの統計的方法を学ぶ。
　②回帰分析を含む多変量解析など、統計学の主要な方法についての考え方を修得する。
　③統計データの数値から推測できることを学ぶとともに、その誤解や誤用の可能性についても理解する。

　授業で何回か提出してもらう確認問題の解答状況が40％、試験が60％の割合で評価します。

　教科書として、以下の本を使います。
　　・盛山和夫『統計学入門』（ちくま学芸文庫）
　秋期には、教科書の９章から15章の部分までを使います。

　教科書の指定された部分を読んでおくなど、予習を行って授業に臨むようにしてください。また、授業で学んだ箇所の復習も行っておいてください。

　前の回の授業内容を理解していないと次の回の授業が分からなくなることがありますので、確実に出席するようにしてください。また、平方根を求めることのできる電卓も、毎回、必ず持参するようにして下さい。