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授業の概要(ねらい) |
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統計学は数学を応用する一つの分野であり、主に確率論を利用し、数学モデルに基づいて、データを収集、整理したうえ、定量分析を行い、推測や予測を行う際に、根拠と参考に提供する。現代社会では、自然科学から人文科学に至まで、広く応用されている。情報社会となった現在では、人々はより多くの機会と選択に直面している。効率を追求する現代人にとっては、統計学的な思考は、読むことと書くことのように、欠かせない基礎素養である。本講義では、データの整理から分析出来る統計学の基礎知識を学習する。春期では、統計データの整理、標本分布、確率の基礎、正規母集団の母平均の推定方法などを習得する。秋期では、母平均、母標準偏差の推定と検定の基礎、2変数における回帰分析や相関分析の手法を習得する。
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2. |
授業の到達目標 |
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統計学Iでは、統計的な見方ができる、データのまとめかたとして、平均、分散、標準偏差、変動係数などを計算できる、そして、確率分布、標本平均などを用いて母平均の推計ができること。
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3. |
成績評価の方法および基準 |
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授業への参加度10%、2回の小テスト各20%、中間テスト20%・期末テスト30%で評価する。
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4. |
教科書・参考書 |
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テキスト: ・東京大学教養学部統計学教室 (編) (1991)『統計学入門 (基礎統計学I)』東京大学出版会。 参考資料: ・小島寛之(2006)『完全独習 統計学入門』ダイヤモンド社。 その他参考資料は、適宜プリントを配布する。
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5. |
準備学修の内容 |
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前回の講義内容を復習、次回の授業内容を予習してから出席すること。
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その他履修上の注意事項 |
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やむを得ず欠席する場合には、必ず連絡をすること。
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7. |
各回の授業内容 |
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【第1回】 | ガイダンス | 【第2回】 | 統計学への誘い | 【第3回】 | データの整理-度数分布表とヒストグラム | 【第4回】 | データの整理-平均値、中央値、最頻値 | 【第5回】 | データの整理-分散、偏差値、変動係数 | 【第6回】 | データの整理-度数分布表からの分散と標準偏差 | 【第7回】 | 復習と中間テスト | 【第8回】 | 確率とは | 【第9回】 | 確率変数と確率分布 | 【第10回】 | 二項分布と正規分布 | 【第11回】 | ポアソン分布の平均、分散、標準偏差 | 【第12回】 | 一様分布と正規分布 | 【第13回】 | 正規分布の標準化 | 【第14回】 | 標本平均の分布と母平均の推定 | 【第15回】 | まとめと試験 |
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