Web Syllabus(講義概要)

　実験や調査を行う研究においては、得られたデータを適切に分析し、解釈することが必要となる。この授業では、データ解析に用いられている統計ソフトウェア（SAS）を用いて、心理学のデータとの付き合い方を身に付けるとともに、収集したデータを分析し、解釈するための基礎知識を習得する。

　知識：心理学で用いられる基本的な統計手法について、問題点を理解し、適切な手法を選択できる。
　技能：配布資料を参照しながら、基本的な分析を行うためのSASプログラムを記述し実行できる。プログラムを実行した出力結果から、必要な情報を取捨選択しレポート等に記述できる。

　授業中の課題（60％）、期末試験（40％）
　授業中の課題は10点満点のものを6回出題する。

　教科書：なし。授業中にプリントを配布する。

　授業時間内の学習だけでSASを使いこなせるようにはならない。配布プリントを授業の1週間前までにLMSにアップロードするので、授業開始までに読み、どこがわからないのかを明らかにしておいていただきたい。
　授業中の課題は成績評価対象である。他人と相談して解答してはいけない。欠席した場合でも、1週間以内に提出すれば通常どおり採点する。ただし、1週間後の授業開始時には正解を公開するので、これ以降の提出は認めない（提出しても採点しない）。

　使用できるコンピュータの台数に合わせて、受講者数を制限する可能性がある。初回の授業には必ず出席すること。
　授業中の課題で他人の答案を参照した場合、参照した方もさせた方も、成績評価時に不正行為として取り扱う（この授業の成績が0点になるにとどまらない）。
　秋期の心理データ解析法IIでは、この授業の知識を前提としている。心理データ解析法IIの履修を考えている場合には、この授業を履修しておくこと。