Web Syllabus(講義概要)

　心理データ解析法Iの内容を前提として、多変量解析、分散分析など、心理学で用いられる応用的な分析手法を学ぶ。分析を実行する技術を習得することだけでなく、その分析方法の内容を理解することも目的とする。心理データ解析法Iと同様に、統計ソフトウエア（SAS）を用いる。

　知識：心理学で用いられる応用的な統計手法について、問題点を理解し、適切な手法を選択できる。
　技能：配布資料を参照しながら、応用的な分析を行うためのSASプログラムを記述し実行できる。プログラムを実行した出力結果から、必要な情報を取捨選択しレポート等に記述できる。

　授業中の課題（60％）、期末試験（40％）
　授業中の課題は10点満点のものを６回出題する。

　教科書：なし。授業中にプリントを配布する。
　参考書：この授業で扱う手法の理論的な説明は、以下の書籍を参考にすること。
　（1）清水 裕士・荘島 宏二郎（2017）『社会心理学のための統計学』誠信書房
　（2）足立 浩平（2006）『多変量データ解析法』ナカニシヤ出版
　（3）橋本 貴充・荘島 宏二郎（2016）『実験心理学のための統計学』誠信書房

　授業時間内の学習だけでSASを使いこなせるようにはならない。配布プリントを授業の1週間前までにLMSにアップロードするので、授業開始までに読み、どこがわからないのかを明らかにしておいていただきたい。
　授業中の課題は成績評価対象である。他人と相談して解答してはいけない。欠席した場合でも、1週間以内に提出すれば通常どおり採点する。ただし、1週間後の授業開始時には正解を公開するので、これ以降の提出は認めない（提出しても採点しない）。

　使用できるコンピュータの台数に合わせて、受講者数を制限する可能性がある。初回の授業には必ず出席すること。
　この授業ではSASが使えることを前提としている。春期に心理データ解析法Iを履修しておくことを強く薦める。
　授業中の課題で他人の答案を参照した場合、参照した方もさせた方も、成績評価時に不正行為として取り扱う（この授業の成績が0点になるにとどまらない）。