Web Syllabus(講義概要)

　データ分析や意思決定の際には、２つのものを比較して、どちらが良いのか／どちらを取るべきなのか、といった判断が迫られることが頻繁に起こります。本講義では、検定という考え方と、いくつかの代表的な手法を理解し、２つのものの比較について確率を含めて正しく判断できるための知識の習得を行います。

　・記述統計や基本統計量に関して復習を行い、理解を深める
　・統計検定および棄却値の概念を理解する
　・F値やt値など、各種検定統計量を計算できる
　・比較を行いたい内容に応じて、適切な検定手法を選択することができる

　各回の小テスト：80％、
　レポート課題：20％
　を目安として総合的に評価します。

　教科書は特に指定しません。資料やレジュメについては、毎回の講義の中で配布します。
　参考書は下記に挙げておきますが、受講の際に必須とはしませんので、各自必要に応じて準備してください。
　　・『完全独習 統計学入門』（小島寛之 著）
　　・『よくわかる心理統計』（山田剛史、村井潤一郎 著）
　　・『統計学がわかる』（向後千春、冨永敦子 著）

　授業の中で理解できなかった部分はよく復習し、次の授業までにはしっかり理解しておくことを心掛けてください。また授業内で学習する理論と並行して、Excelなどを利用してデータ分析の練習を行うと、より理解が深まると思います。

　統計学入門Iの講義を履修し単位を修得しているか、あるいはそれと同等の知識を持っていないと授業に付いていくことは厳しいと考えられます。また、課題や演習問題を含め、授業内外を通じて手を動かしてもらう学習がある程度求められます。