【第1回】 |
・イントロダクション、推測統計の考え方 |
【第2回】 |
・サンプリング 標本と母集団の考え方、および標本調査におけるリスクについて学習します。 |
【第3回】 |
・クロス集計表 |
【第4回】 |
・ピボットテーブル1 ピボットテーブルの基本操作、層分け |
【第5回】 |
・ピボットテーブル2 ピボットテーブルを利用して層分けしたデータに対する、データの集計 |
【第6回】 |
・カイ二乗分析 |
【第7回】 |
・独立性の検定 |
【第8回】 |
・まとめ1 ここまでの学習内容についての総合演習を行い、課題の出題と解説をします。 |
【第9回】 |
・F検定 |
【第10回】 |
・t検定 対応のあるt検定と、対応の無いt検定について、使い分けの方法と注意事項を説明しつつ、分析ツールを用いて分析する方法を紹介します。 |
【第11回】 |
・マクロ(1) マクロを使って、Excelシートにデータを入力したり、簡単な計算を行ったりする方法を紹介します。 |
【第12回】 |
・マクロ(2) 繰り返し処理や条件分岐など、マクロをより便利に使うためのテクニックについて学習します。 |
【第13回】 |
・マクロ(3) マクロを利用して、自身でプログラミングを行い、データの整形などを行う演習をします。 |
【第14回】 |
・マクロ(4) マクロの自動記録、リファレンスの参照の仕方を解説します。 |
【第15回】 |
・まとめ2 授業全体の学習内容についての総合演習を行い、課題の出題と解説をします。 |