Web Syllabus(講義概要)

　統計学は数学を応用する一つの分野であり、主に確率論を利用し、数学モデルに基づいて、データを収集、整理したうえ、定量分析を行い、推測や予測を行う際に、根拠と参考に提供する。現代社会では、自然科学から人文科学に至まで、広く応用されている。情報社会となった現在では、人々はより多くの機会と選択に直面している。効率を追求する現代人にとっては、統計学的な思考は、読むことと書くことのように、欠かせない基礎素養である。本講義では、データの整理から分析出来る統計学の基礎知識を学習する。春期では、統計データの整理、標本分布、確率の基礎、正規母集団の母平均の推定方法などを習得する。秋期では、母平均、母標準偏差の推定と検定の基礎、２変数における回帰分析や相関分析の手法を習得する。

　統計学IIでは、母平均、母標準偏差の推定、基礎的な仮説検定、２変数の相関分析と回帰分析ができること。

　授業への参加度10％、２回の小テスト各20％、中間テスト20％・期末テスト30％で評価する。

　テキスト：
　・東京大学教養学部統計学教室 （編） （1991）『統計学入門 （基礎統計学I）』東京大学出版会。
　参考資料：
　・小島寛之（2006）『完全独習　統計学入門』ダイヤモンド社。
　その他参考資料は、適宜プリントを配布する。

　前回の講義内容を復習、次回の授業内容を予習してから出席すること。

　やむを得ず欠席する場合には、必ず連絡をすること。