| １． |
授業の概要（ねらい） |
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近年の情報技術の発展により，多様なデータが自動的に蓄積され，それらを有効に活用する事例が多くなってきています．本講義では，データを実践的に活用するための応用技術を修得することを目標とします．さらにデータ分析の理論と実践の両面からのアプローチを目指します．データ処理の基本的なツールとして，Microsoft Excel等を活用した演習を行います．
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| ２． |
授業の到達目標 |
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①データを実践的に活用するための専門的な知識（理論）を説明できます．（知識）
②データを実践的に活用するための応用技術を修得できます．（技術）
③身近なデータに関心をもち，積極的にデータを分析しようとします．（関心・意欲）
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| ３． |
成績評価の方法および基準 |
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・毎回の演習（70％）（到達目標②）
授業中に出す課題の基本的なデータ操作ができているかを評価します．
・宿題・授業外レポート（30％）（到達目標①，②，③）
中間・期末の2回程度，レポート課題を出します．
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| ４． |
教科書・参考書 |
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毎回，講義資料を配布します．また必要に応じて参考書を授業中に紹介します．
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| ５． |
準備学修の内容 |
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毎回の演習では，授業内での提出を原則としますので，事前に予習を行ってください．資料は前の週に配布します．
日頃から，身近なデータに関心を持ってください．
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| ６． |
その他履修上の注意事項 |
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欠席および公欠の扱いについては，大学の規程に従います．
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| ７． |
各回の授業内容 |
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| 【第１回】 | ガイダンス
| | 【第２回】 | Excelの基礎を確認する（1）
| | 【第３回】 | Excelの基礎を確認する（2）
| | 【第４回】 | Excelの基礎を確認する（3）
| | 【第５回】 | データの特徴を把握する（1）
| | 【第６回】 | データの特徴を把握する（2）
| | 【第７回】 | データの特徴を把握する（3）
| | 【第８回】 | データの関連性をみる（1）
| | 【第９回】 | データの関連性をみる（2）
| | 【第10回】 | データの関連性をみる（3）
| | 【第11回】 | データをもとに予測する（1）
| | 【第12回】 | データをもとに予測する（2）
| | 【第13回】 | データをもとに予測する（3）
| | 【第14回】 | データ活用事例の紹介
| | 【第15回】 | まとめ
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