| １． |
授業の概要（ねらい）・ディプロマポリシーとの関連 |
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主要な情報メディアである画像情報の処理技術について学びます。
本講義では、コンピュータで画像を取り扱うための基本的な方法および理論と要素技術について講義形式で学ぶとともに、実際に画像処理プログラムを画像に適用して、その効果を確認することで画像処理技術の動作原理について理解を深めます。
以下、本講義で学ぶ内容です。
（１）ディジタル画像の構成
（２）画像の変換処理を行う技術（座標変換・幾何学変換）
（３）空間フィルタリング技術
（４）画像の周波数表現および周波数フィルタリング処理技術
（５）画像中の特定のパターンを検出する手法
本講義は、ディプロマポリシーのDP4C、DP4Mに関連します。
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| ２． |
授業の到達目標 |
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（１）ディジタル画像の構成について説明できること
（２）様々なフィルタリング技術や処理技術について説明ができること
（３）様々な処理を画像に適用した結果、得られる効果について説明できること
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| ３． |
成績評価の方法および基準・フィードバック方法 |
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期末試験および提出課題の成績によって総合評価します。
期末試験 70%
提出課題 30%
全体の60%を取得したものを合格とします。
提出課題は添削して返却します。
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| ４． |
教科書・参考書 |
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教科書：ディジタル画像処理（CG‒ARTS協会）
授業資料をLMSに掲載します。
参考書：適宜紹介します。
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| ５． |
準備学修の内容・必要な時間 |
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教科書を読み、事前に配布される「ワークシート」に回答してから授業に臨んでください。
ワークシートは授業の最初に回収します。これには1.5時間以上の学習時間が必要です。
授業後には、課題に取り組んでください。これには1.5時間以上の時間が必要です。
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| ６． |
その他履修上の注意事項 |
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本講義はコンピュータ教室で行います。
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| ７． |
授業内容 |
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| 【第１回】 | | イントロダクション（ガイダンス、MATLABの使い方） | | 【第２回】 | | ディジタル画像とは（画像とメディア、静止画、ファイルの形式、座標系） | | 【第３回】 | | 標本化定理（標本化、量子化） | | 【第４回】 | | ディジタル画像の性質と色（色空間、濃淡変換） | | 【第５回】 | | 幾何学的変換（線形変換（拡大・縮小・回転・鏡映）） | | 【第６回】 | | 幾何学的変換（アフィン変換） | | 【第７回】 | | 幾何学的変換（画像の再標本化と補間） | | 【第８回】 | | 空間フィルタリング1（平滑化、エッジ抽出） | | 【第９回】 | | 空間フィルタリング2（鮮鋭化、エッジを保存した平滑化） | | 【第10回】 | | 画像のフーリエ変換 | | 【第11回】 | | 周波数フィルタリング（ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ、バンドパスフィルタ） | | 【第12回】 | | 画像の復元と生成（ぼけ・ブレの復元、ノイズ除去） | | 【第13回】 | | 2値画像処理 | | 【第14回】 | | パターン検出とマッチング（テンプレートマッチングなど） | | 【第15回】 | | まとめ：復習 |
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