Web Syllabus(講義概要)

本講義では、企業・役所・学校における設備の省エネルギーと福島の放射能問題との解決策を調査します。前者は地球温暖化問題に対し、二酸化炭素排出量の抑制を介して寄与できます。後者では、原子力発電や核燃料サイクル、放射能について学習した後、避難住民の帰還可能性を探るため放射能、特に大気中放射線量率の動態をプロジェクト演習形式で調査し報告します。環境情報の分析には統計学的手法が重要なので、それらについても復習します。さらに、プロジェクト演習として教員が指定する、福島県内の自治体の線量率を詳細に調査分析し、それらの時空依存性を把握し、効率的にグラフ表示します。例えば、季節依存性等も確認します。最終的には、回帰分析を行い、線量率の経時変化を近似曲線で表し、異常性があれば調査して説明すると共に将来の線量率を予測してもらいます。
本講義はDP3とDP4に関連します。

本講義では、地球環境の改善に資するため、企業・役所・学校における設備の省エネルギーと福島の放射能問題との解決策を調査します。
前者は地球温暖化問題に対し、二酸化炭素排出量の抑制を介して寄与できます。
後者では、原子力発電や核燃料サイクル、放射能について学習した後、避難住民の帰還可能性を探るため,放射能、特に大気中放射線量率の動態をプロジェクト演習形式で調査し、線量率の異常性や将来の予測についても考察し、報告してもらうことが目標です。

レポートと(70%)プレゼン内容(30%)によります。
省エネ関連と福島関連のテーマネを１題ないし２題選んで、調査し、発表してもらいます。
１題よりも２題選んだ方が評価は高まります。
しかし、ネットで情報を検索し、コピペした程度では単位はありません。
自分なりに統計学等を駆使して分析し、考察した結果を盛り込む必要があります。
最終レポート制作の途中、半分完成した頃にメールで仮提出してください。
内容を確認後にコメントを添えてフィードバックします。

配布資料

本授業では統計学を重視しますので、できるだけ統計学を事前に復習して授業に臨んで下さい。
また、統計学を学んでない人は、関連授業の同時受講を勧めます。
最終日に、学習成果をレポートと口頭で報告して戴きます。
それらの準備にはかなりの時間外学習が必要になることを覚悟して下さい。
各講義あたり３時間程度の準備学習と復習が目安です。

環境情報学の先端的な内容と統計学を学び、それらを利用して自分自身で放射能汚染状況、異常性、将来の線量率予測等を調査後に分析し、結果をレポートやスライドとしてまとめ、最終日に提出ないし発表して戴きます。

【第１回】

地球環境の現状と温暖化問題

【第２回】

エネルギー問題（枯渇性エネルギーと再生可能エネルギー）

【第３回】

環境情報の統計学的分析法１（正規分布、標準偏差、誤差解析）

【第４回】

環境情報の統計学的分析法２（相関、偏相関、ｔ検定）

【第５回】

省エネルギー工学１（企業等での省エネルギー手法の事例分析）

【第６回】

省エネルギー工学２（役所等での省エネルギー手法の事例分析）

【第７回】

省エネルギー工学３（学校等での省エネルギー手法の事例分析）

【第８回】

原発と放射能、チェルノブイリ原発事故と東京電力福島第一原子力発電所事故

【第９回】

日本国内の放射能汚染の状況

【第10回】

風による表面土壌の舞い上がりと2次放射能汚染

【第11回】

福島の放射能汚染の調査実習１（実習プロセスの確認）

【第12回】

福島の放射能汚染の調査実習２（対象地点の確認とデータ収集）

【第13回】

福島の放射能汚染の調査実習３（データ解析開始）

【第14回】

福島の放射能汚染の調査実習４（データ解析修了と考察）

【第15回】

福島の放射能汚染の調査実習５（レポート点検）およびプレゼンによる成果報告会