【第1回】 |
計算誤差のいろいろ:
数値計算に誤差はつきものだが、誤差の種類と原因がわかれば恐くない。 |
【第2回】 |
計算誤差のいろいろ−その2−:前回の授業の続き |
【第3回】 |
微分とは?
微分の定義と計算の復習、関数y=f(x)を数値的に微分するとは? |
【第4回】 |
差分とは?
パソコンで微分を計算するために必要なツール |
【第5回】 |
簡単な微分方程式:
微分方程式の重要性とその簡単な復習(人口問題を例にして) |
【第6回】 |
ロジスティック方程式とその理論解:単なる指数増加を発展させます。 |
【第7回】 |
微分方程式の差分化:
パソコンで微分方程式を解くには、微分方程式を差分化すればよい。 |
【第8回】 |
ロジスティック方程式の差分化:
人口増を表すロジスティック方程式を差分化すると? |
【第9回】 |
カオスとは?
カオスの意味と意義と可能性について学ぼう:ロジスティックマップとは? |
【第10回】 |
微分方程式をより正確に解くためのルンゲクッタ法の紹介 |
【第11回】 |
内挿法:測定データをうまく利用するために、ルジャンドルの方法を学びます。 |
【第12回】 |
数値積分:パソコンで関数y=f(x)の積分を計算するために、長方形近似を学びます。 |
【第13回】 |
数値積分とその誤差:長方形近似よりも精度のよい台形近似が理解できるようになります。 |
【第14回】 |
コンピュータ内の数値表現とn進法:16ビット、32ビットとは何かを説明します。 |
【第15回】 |
コンピュータ内の数値表現2&テス |