Web Syllabus(講義概要)

　統計学とは、要するに、データを扱う技の集大成である。「データは苦手」とか「データを見るのは大っ嫌い」とかいう人も多いが、気の持ちようでこれは逆転するから戦わないうちに逃げだすことはない。データと親しむには、特有のコツがあり、そのコツさえ身につけば誰だってデータを身近にできる。「あのピッチャーは、力があるんだけど、プレッシャーに弱いんだよ」とか、「髪はショートにした方が男の子にもてる」とかいった日常的にかわされる会話の延長上に、統計学というのがあるのである。
　この講義では、統計学の入門として、「データの眺め方」を伝授しよう。統計量の基礎的なものの意味を知るだけでも、データへの親近感は驚くほど変わるのだ、そういうことを実感していただきたいと思う。
　前期にはその手始めとして、「標準偏差」にスポットを当てよう。標準偏差は、統計学の手口を理解する上で、もっとも基本となる統計量である。これを理解することが、統計学を奥義を手に入れる上で最重要のことだといっていい。あの手この手で標準偏差の本質を納得させたいと思う。株や資産運用などへの応用にも触れる。

　「標準偏差」「正規分布」「正規母集団の母平均の区間推定」を到達目標とする。

　毎回の演習プリントの提出で出席点を与える（最大30点程度）。それに期末テスト（70～80点満点）の点を加えて評価する。履修カードの提出、カードリーダーのクリック回数、演習プリントの提出枚数が不足の場合、期末テストの受験資格を与えないので注意すること。就活は欠席の理由として認めない。

　テキスト：小島 寛之『完全独習　統計学入門』ダイヤモンド社（２回目の講義までに必ず入手せよ）

　次の講義までに、教科書によって、前回の復習と次回の予習を60分程度行うこと

　講義は、スライド画面で行うので、ノートを取るゆとりはない。テキストを見ながら講義を聴く形式になるので、テキストがないと講義を理解できない。２回目の講義までに、必ずテキストを入手しておくこと。
　毎回、演習プリントで実習し、正解した場合のみ提出できる。プリント提出に対しボーナス点、未提出に対しペナルティを与える仕組みなので、演習プリントの毎回提出を心掛けること。履修カードの提出、カードリーダーのクリック回数、演習プリントの提出枚数が期末テストの受験資格に関わるので、必ず初回の講義に出席して単位取得の要件を確認の上で履修登録すること。就活には配慮しないので、就活で欠席が多くなる学生は履修しないこと。