Web Syllabus(講義概要)

　多くのデータが日々生み出されている現代において、統計学は、その重要性・有用性が認識され、多くの分野で利用されるようになっています。それは、人文・社会科学の分野も例外ではありませんし、実務でも企業や国・地方公共団体において様々な業務に応用されています。その理由は、統計学が、データの整理・分析を行ってデータに潜む意味ある情報を引き出し、その結果に基づいて判断を行うための、有力な手段を提供しているからです。
　この講義では、データを分かりやすい形にまとめてデータが表すものを読み取ったり、データから様々な推測を行ったりするための、基本的な方法を学習します。統計学において数学は重要な土台の一つですが、データの整理や分析を進める上で大事なのは統計的な考え方です。この講義でも、数学的なことよりは、各種の方法の考え方、結果の意味や利用上の注意点を理解することに重点を置いて進めていきます。
　秋期では、春期で学んだ確率の考え方などを応用して、標本データから、推定、検定などの統計的な推測を行う方法を学びます。

　①標本データから母集団平均などを推定する方法を、基本的な場合について利用できる。
　②標本データから母集団についての仮説を検定する方法を、基本的な場合について利用できる。
　③多変量解析など統計学のその他の主要な方法について、その考え方を修得する。

　授業で何回か提出してもらう確認問題の解答状況が30％、試験が70％の割合で評価します。

　涌井良幸・涌井貞美『統計学の図鑑』（技術評論社）を、テキストとして使用します。秋期には、テキストの４章以降を使います。また、随時、テキストの補足説明や練習問題のプリントを配付します。なお、このテキストは春期の授業で使用したものと同じです。

　テキストの指定された部分を読んでおくなど、予習を行って授業に臨むようにしてください。また、復習として、配付した練習問題などを解いてみるようにしてください。

　前の回の授業内容を理解していないと次の回の授業が分からなくなるので、確実に出席するようにしてください。また、平方根を求めることのできる電卓も、毎回、必ず持参するようにしてください。