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授業の概要(ねらい) |
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情報社会となった現在では、新聞、雑誌、インターネットなどで多くのデータが溢れています。政府をはじめ、地方自治体、研究機関や民間団体等が発表するデータは膨大な量になっています。しかし、これらのデータはどれだけ有効に活用されているでしょうか。データには必ず計測の誤差や予期しない変動などが含まれています。統計学はこのような誤差を含んだデータを効率的に取得し、正確な分析を行うための有力な道具であり、正しい結論に導くための必須の手段と言えます。 この講義では、統計学の入門編としてデータの見方や使い方について、基本的な方法を学習します。諸君が自らデータを整理し分析できるように統計学の考え方、結果の捉え方などに重点をおき、演習問題も組み合わせて授業を進めていきます。 春期では、統計データのまとめ方、標本分布の特性値、基本的な確率の概念と確率分布を学んだうえで、正規母集団の母平均の推定方法まで習得します。
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授業の到達目標 |
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統計学の基礎を理解する。具体的には、 ①データを整理し平均・分散・標準偏差・変動係数など基本的な特性値を算出し、それらの意味を理解すること ②基本的な確率分布について学び、標本平均の性質を用いて母平均の推定が行えるようになること
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成績評価の方法および基準 |
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授業への参加度(授業中に配布した確認問題の回答状況を含む)が5割程度、期末試験が5割程度で評価します。
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教科書・参考書 |
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鳥居泰彦『はじめての統計学』(日本経済新聞社)をテキストとして使用します。 春期には、このテキストの第1章~第5章を使います。 なお、毎回の講義資料は、事前にLMSに掲載するので、各自プリントして持参すること また、参考書として、以下の書籍をあげておきます。 倉田博史、星野崇宏『入門統計解析』(新世社) 東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門』(東京大学出版会)
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準備学修の内容 |
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授業計画で示された内容に対応するテキストの該当箇所は必ず予習しておくこと また、授業中に配布された確認問題は、講義終了時又は次回講義開始時に必ず提出すること
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その他履修上の注意事項 |
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統計学の授業では毎回の積み上げ学習が必要です。 前回の授業内容を理解していないと、次回の授業がわからなくなるため、欠席しないようにすること また、テキスト、電卓(ルート計算のできるもの)は毎回必ず持参すること
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各回の授業内容 |
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【第1回】 | 講義ガイダンス(講義の内容、単位取得方法などについて説明) | 【第2回】 | 統計学の考え方 | 【第3回】 | 統計データのまとめ方(1)~標本抽出、度数分布表、ヒストグラム~ | 【第4回】 | 統計データのまとめ方(2)~平均値、中央値、最頻値~ | 【第5回】 | 統計データのまとめ方(3)~分散、標準偏差、変動係数~ | 【第6回】 | 統計データのまとめ方(4)~度数分布表からの分散、標準偏差の算出~ | 【第7回】 | 確率の考え方と確率の計算 | 【第8回】 | 確率変数と確率分布 | 【第9回】 | 二項分布とその応用 | 【第10回】 | ポアソン分布とその応用 | 【第11回】 | 一様分布と正規分布 | 【第12回】 | 正規分布の応用 | 【第13回】 | 標本平均の分布 | 【第14回】 | 母平均の推定、春期のまとめ | 【第15回】 | まとめと試験 |
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