Web Syllabus(講義概要)

　本科目では、教育・心理領域で行われる調査に必要な推測統計学の基礎的な知識と、データを表計算・統計ソフトウェアを使いつつまとめ分析する実践的技術を学ぶ。
　具体的には①尺度と変数、度数分布の概念、②代表値や散布度、尖度・歪度等の概念と表計算ソフトウェアによるそれらの算出方法、③確率論の基礎およびサンプリングの理論、検定・推定の理論、④推測統計の概念と表計算・統計ソフトウェアによる算出方法を理解・習得し、実際のゲータを分析できることを目指す。

　「１．授業の内容」で挙げた統計的知識と技術によって、アンケートのデータを分析し、まとめることにより、アンケートを実践的に実施・分析できるようになる。

　授業時の課題50％、学期末に提出するレポート50％

　参考文献：小塩真司『SPSSとAmosによる心理・調査データ解析―因子分析・共分散構造分析まで 第２版』東京図書

　統計スキルは繰り返しが必要なので、練習問題をこなすこと

　社会調査、心理調査など、データを用いた教育学演習や卒業研究を履修する学生に強く薦める。