Web Syllabus(講義概要)

　近年のソーシャルメディアの普及はめざましく、その用途は友人間の情報共有に留まらず、企業のマーケティングツールとしても重要性が増してきています。本授業ではソーシャルメディアが備える様々な特性を解説すると共に、ソーシャルメディア上の「テキスト」を分析するツールを利用して、メディアが備える特性や発生する事象を分析（予測）する手法を修得します。

　（1）ソーシャルメディアに関連する用語を理解し、様々なソーシャルメディアサービスが備える特性を説明できる。
　（2）ソーシャルメディアに書き込まれる「テキスト」を解析する手法を修得し、対象とするソーシャルメディアの特長や、発生する事象を分析できる。

　毎回の課題（40％）、学期末課題（60％）を総合して評価します。（ただし学期末課題提出には、授業への必要回数以上の出席が必須です。詳細は開講時に指示します）

　教科書『社会調査のための計量テキスト分析』　樋口耕一著　ナカニシヤ出版
　参考書『ソーシャルメディア論』　藤代裕之著　青弓社
　参考書『「つながり」を突き止めろ』　安田雪 著　光文社新書
　その他の参考資料は、授業内で適宜紹介します。

　課題は授業の翌日までに提出してください。また、授業を欠席した場合も同様の締切とします。テキストや授業資料を参照し提出してください。

　－テキストマイニング用のフリーツールを利用します。学期末課題の実施にあたっては、自分が所有するPCに同ツールをインストールすることが必須となります。また、結果の分析にはExcel等の統計処理ソフトを利用します。（統計処理の基本を修得していること。PC環境準備に不安のある学生は必ず第1週に相談してください）
　－教室設備の都合上、定員を設けます。第1週に受講人数を確認するので必ず出席してください。