Web Syllabus(講義概要)

　手元にあるデータをどのように表現し、他者に伝えるかについては、春期で学習したはずである。この授業では、手元にあるデータから、同じ母集団から発生されたと思われる、いまだ観測されないデータ全体について推論する方法を学ぶ。こう書くと難しいようだが、授業では、常に現実のデータに基づいて、具体的な手続きや解釈の仕方を後述する。すなわち、心理学でよく使われる、カイ二乗検定、ｔ検定、分散分析について解説する。

　知識：心理学でよく用いられる推測統計学の手法について、問題点を理解し、適切な手法を選択できる。
　態度：心理学でよく用いられる推測統計学の手法を使用するにあたり、注意すべき点などを積極的に発見し議論できる。
　技能：教科書等を参照しながら、心理学のデータに適した推測統計学の手法を選択し、結果を適切に記述できる。

　期末試験（80％）、平常点（20％）
　期末試験では知識と技能についての目標到達度を評価する。
　態度についての目標到達度は、リアクションペーパー（授業時間外にLMSで提出）等で評価する。

　教科書：
　(1) 川端 一光・荘島 宏二郎（2014）『心理学のための統計学入門』誠信書房
　(2) 橋本 貴充・荘島 宏二郎（2016）『実験心理学のための統計学』誠信書房（9月末入荷予定）
　参考書：村井 潤一郎（2013）『はじめてのR』北大路書房

　統計学を理解するために予習復習をすることが望ましい。
　この授業で扱う手法を実際に実行する方法までは説明しない。各自、参考書を見て自習されたい。

　この授業の第2回から第6回までは、トランプを用いた確率の実習を行う。各自トランプを1セット購入し毎回持参されたい。
　統計学は積み重ねが大事である。欠席すると理解が追いつかない可能性が高くなる。なるべく毎回出席すること。