| １． |
授業の概要（ねらい） |
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統計の基本から回帰分析など、Excelを使った統計処理の方法を学習します。「情報処理Ⅰ」からさらに一段階ステップアップした授業です。課題作成が毎回あります。
高度な内容のため、履修者は自分自身のためにも「情報処理Ⅰ」の単位を「既に」修得していることが望ましいです。
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| ２． |
授業の到達目標 |
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Excelを使って基本的な統計処理ができるようになること。
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| ３． |
成績評価の方法および基準 |
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出席点、課題提出状況、授業態度、など。状況により（小）テストも実施。
※単位修得には全ての要素が基準を満たしていることが必要です。
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| ４． |
教科書・参考書 |
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教科書名は後日発表します。教科書は課題提出にも不可欠なため、必ず購入のこと。
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| ５． |
準備学修の内容 |
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統計学に関する様々な専門用語等の理解も重要なため、教科書の読みこみなど、予習的宿題「も」課すことがしばしばあります。加えて「毎回の授業後、復習のための時間を十分に持てること」もこの科目の履修には不可欠です。
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| ６． |
その他履修上の注意事項 |
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Excel初心者向けではないので、くれぐれも注意してください。①授業への出席、②集中力、③復習、の３つが単位修得のポイントです。履修する以上は頑張って学習していきましょう。
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| ７． |
各回の授業内容 |
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| 【第１回】 | | ガイダンス | | 【第２回】 | | 統計とは | | 【第３回】 | | 統計の基本（１）度数分布とヒストグラム | | 【第４回】 | | 統計の基本（２）平均・分散・標準偏差 | | 【第５回】 | | 回帰分析（１）相関係数 | | 【第６回】 | | 回帰分析（２）回帰直線 | | 【第７回】 | | 回帰分析（３）予測・重回帰分析 | | 【第８回】 | | 母集団と標本（１） | | 【第９回】 | | 母集団と標本（２） | | 【第10回】 | | 母集団と標本（３） | | 【第11回】 | | 母集団と標本（４） | | 【第12回】 | | 確率分布（１） | | 【第13回】 | | 確率分布（２） | | 【第14回】 | | 確率分布（３） | | 【第15回】 | | まとめ（状況によりテストも実施） |
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