Web Syllabus(講義概要)

　表計算ソフトExcelを用いてデータの処理と分析を学びます。Excelを通じて統計処理の基礎を習得し，また実際的なデータ分析の方法を学んでゆきます。
　自らデータを収集してみることで，データには質的な違いがあり，適切な処理方法があるということを理解できるようになります。目の前にあるデータがいかなる性質を持っているかを認識しておくことは，専攻分野にかかわらず重要な事柄ですので，これを学修してゆくことになります。

　Excelのデータ分析ツールを使ってデータの多角的な分析ができるようになること。また，自らデータを集め，分析できるようになること。

　提出課題と期末の授業内テストにて評価します。ただし，課題の提出は毎週あり，期限も週単位なので出席状況も考慮します。
　課題（60％），授業内テスト（40％）

　講義内にてプリントを配布します。

　講義内容の復習を行い，講義内で終わらなかった課題は講義後一週間以内に必ず提出してください。

　配布プリントに課題の解答や解説をすべて記載しているわけではないので，欠席・遅刻はしないように。また，必ず自力で考え，手を動かして課題をクリアしてゆくようにしてください。
　※Excelの講義としては難易度は高めなので，「情報リテラシーⅡ」をすでに受講していないと入り口にも立てないと思います。ただし，「情報処理Ⅰ」を受講していれば，そのかぎりではありません。