【第1回】 |
授業内容の概要 ノートパソコンのLAN接続について |
【第2回】 |
SPSSのインストール データの読み込み、データファイルの構造 |
【第3回】 |
データの加工法(1) 質的データのカテゴリーの統合 |
【第4回】 |
データの加工法(2) 量的データを質的データに変換する方法 |
【第5回】 |
相関分析(1) 量的変数の関連を探る |
【第6回】 |
相関分析(2) 相関関係・因果関係・疑似相関 |
【第7回】 |
重回帰分析 重回帰モデル 従属変数と独立変数群、単回帰モデル、重回帰モデル、多重共線性、偏回帰係数 |
【第8回】 |
重回帰分析 重回帰モデルの解釈 偏回帰係数と標準偏回帰係数、偏回帰係数のt検定 |
【第9回】 |
重回帰分析 回帰式の当てはまりのよさ 寄与率-R2、分散分析 |
【第10回】 |
重回帰分析 独立変数の選択 標準偏回帰係数の絶対値、偏回帰係数のt検定から、ステップワイズ等の方法 |
【第11回】 |
重回帰分析 残差分析 ダミー変数の導入 |
【第12回】 |
ロジスティック回帰分析 ロジスティック回帰のモデル |
【第13回】 |
ロジスティック回帰分析 モデルのチェック ダミー変数の導入 |
【第14回】 |
その他のカテゴリカル・データ分析の概要 プロビット分析 ログリニア・モデル |
【第15回】 |
課題実習 各自の関心にもとづいてテーマを設定して分析を行い、レポートを作成する |