Web Syllabus(講義概要)

　実験や調査を行う研究においては、得られたデータを適切に分析し、解釈することが必要となる。本講義では、データ解析に用いられている統計ソフトウェア（SAS）を用いて、心理学のデータとの付き合い方を身に付けるとともに、収集したデータを分析し、解釈するための基礎知識を習得する。

　以下のことを、統計分析ソフトウェア（SAS）を用いて自力で実行できるようになることを目標とする。
　・平均、標準偏差、相関係数の計算
　・簡単な多変量解析

　授業中の課題（60％）、期末レポート（40％）
　授業中の課題は10点満点のものを６回出題する。
　課題もレポートも、期限を過ぎて提出したものは採点対象としない。

　教科書：なし。授業中にプリントを配布する。

　授業時間内の学習だけで語学が身に付かないのと同様、授業時間内の学習だけでSASを使いこなせるようにはならない。授業の１週間前に配布プリントをLMSにアップロードするので、授業開始までに読み、どこがわからないのかを明らかにしておいていただきたい。
　授業中の課題は成績評価対象である。他人と相談して解答してはいけない。欠席した場合でも、１週間以内に提出すれば通常どおり採点する。ただし、１週間後の午前９時には正解を公開するので、これ以降の提出は認めない（提出しても採点しない）。

　・使用できるコンピュータの台数に合わせて、受講者数を制限する可能性がある。初回の授業には必ず出席すること。
　・実習中の教え合いは歓迎するが、講義中の私語は退室を求めることがある。授業中の課題や期末レポートで他人の答案を参照した場合、参照した方もさせた方も、成績評価時に不正行為として取り扱う（この授業の成績が０点になるにとどまらない）。