授業の概要（ねらい）

　・データ解析Ⅰの内容（変数と仮説についての考え方ができ、かつ、二変量解析の考え方とSPSS操作と記述ができること）を前提とする。
　・この科目では、質問紙調査データを用いて、多変量解析の基本となる2つの方法（因子分析・重回帰分析）の考え方とSPSS操作と記述の仕方を習得する。
　・多変量解析を用いたレポート作成を指導する。

授業の到達目標

　・因子分析と重回帰分析の考え方が理解できる。
　・SPSSを用いて多変量解析を実行し、出力結果を適切に処理できる。
　・自分で仮説を立てて、分析モデルを作ることができる。
　・多変量解析を用いたレポートを作成できる。

成績評価の方法および基準

　・平常点（20％）
　・小課題（30％）…3回程度
　・期末レポート（50％）

教科書・参考文献

準備学修の内容

　・授業で学んだ方法で実際に自分で分析する宿題（小課題）を3回程度課す。

その他履修上の注意事項

　・ただ座って話を聴くだけの講義ではありません。自分で手を動かし、頭を使って課題に取り組むことが中心となります。データ解析の基本を身につけたい意欲的な学生を歓迎します。
　・第2回以降の欠席回数が5回を超えた場合、期末レポートを受理しないので注意すること。

授業内容