授業の概要（ねらい）

現代ビジネスにおいては、経営戦略を立てる場面においてデータに基づく分析が必須となっている。例えば顧客がどのような趣向をもっているか、どの程度の購買力をもっているかなどの情報を得ようとする場合、アンケート調査やインタビュー調査、あるいは過去の購買実績などのデータを利用して分析を行っている。その分析方法は、目的に応じたデータの整理から始まり、さらに統計学的な手法を用いてより精緻な結論を見出すというのが常識となっている。こうした点に鑑み、本講義では、顧客情報分析（マーケティングリサーチ）のための基礎知識として必要不可欠な統計手法（ビジネス統計学）を学習する。　
　内容的には統計学ⅠおよびⅡの実践応用編という位置づけになるが、できるだけ復習も多く盛り込んで理解を深めながら講義を進める。
　春期と秋期の大きな区分は前者が単変量データ、後者が多変量データを扱った分析手法となっていて、どちらも目的に沿ったデータの整理方法からの導入になっている。

授業の到達目標

１．標本調査の意味を理解し標本抽出方法などを説明できる。
２．顧客の購買金額の推定方法など（点推定、区間推定）を理解し説明できる。
３．統計的検定方法を理解し応用例を説明できる。

成績評価の方法および基準

課題レポートを20％程度、中間・期末試験を80％程度にして評価。

教科書・参考文献

準備学修の内容

各回の復習を十分こなしてください。それが次回の講義の理解につながります。

その他履修上の注意事項

・できれば統計学ⅠおよびⅡを履修していることが望ましい。
・この分野は本を目で追うだけでは体得できませんので、計算など必ず手を動かす（筆記する）ことを心がけてください。また、√（ルート、平方根）の計算できる電卓は授業に必須です。

授業内容