担当者 | 飯島 雄大教員紹介 | |
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単位・開講先 | 選択 2単位 [文学研究科 臨床心理学専攻] | |
科目ナンバリング |
心理学の量的研究では、心理現象を検証するために統計解析を用いることが必須である。そのため、量的研究を行うときには、データを適切に収集し、解析し、その結果を解釈し報告することが必要になる。この授業では、心理学研究におけるデータの位置づけや役割を理解し、また、収集したデータを分析、解釈、報告するといった基礎的なデータ処理の方法を学ぶ。後期の心理統計法特論IIでは、多変量データの分析方法を扱う。これらを実行する際には、統計ソフトウェア(SPSSおよびRを予定)を用いる。
・データを適切に収集し分析することができる
・分析した結果を適切に解釈し、報告することができる
平常点(40%)、プログラムやレポートなどの課題(60%)
種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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教科書 | |||
参考文献 | SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版 | 対馬栄輝 | 東京図書 |
参考文献 | Rによるやさしい統計学 | 山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎 | オーム社 |
参考文献 | 社会心理学のための統計学 | 清水 裕士・荘島 宏二郎 | 誠信書房 |
・心理統計の基礎知識を復習する
・統計ソフトウェアを用いてのプログラミングの復習をする
受講生の理解度や進捗によって、以下の授業内容や順番を変更することがある。
回 | 授業内容 |
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第1回 | イントロダクション |
第2回 | 2つの変数の関係性を調べる:相関・回帰分析 |
第3回 | 多変量データを解析する①:重回帰分析 |
第4回 | 多変量データを解析する②:階層的重回帰分析 |
第5回 | 多変量データを解析する③:ロジスティック回帰分析 |
第6回 | 多変量データを解析する④:共分散分析 |
第7回 | 尺度水準と解析手法 |
第8回 | 変数間の構造を探る①:探索的因子分析 |
第9回 | 変数間の構造を探る②:確認的因子分析 |
第10回 | データをグループ化する:クラスター分析 |
第11回 | 変数間の関係性を調べる①:媒介分析 |
第12回 | 変数間の関係性を調べる②:構造方程式モデリング(共分散構造分析) |
第13回 | Rの使い方・データの扱い |
第14回 | Rによる解析 |
第15回 | まとめ |