心理統計法特論Ⅱ
担当者飯島 雄大教員紹介
単位・開講先選択  2単位 [文学研究科 臨床心理学専攻]
科目ナンバリング

授業の概要(ねらい)

心理学の量的研究では、心理現象を検証するために統計解析を用いることが必須である。そのため、量的研究を行うときには、データを適切に収集し、解析し、その結果を解釈し報告することが必要になる。この授業では、心理学研究におけるデータの位置づけや役割を理解し、また、収集したデータを分析、解釈、報告するといった基礎的なデータ処理の方法を学ぶ。後期の心理統計法特論IIでは、多変量データの分析方法を扱う。これらを実行する際には、統計ソフトウェア(SPSSおよびRを予定)を用いる。

授業の到達目標

・データを適切に収集し分析することができる
・分析した結果を適切に解釈し、報告することができる

成績評価の方法および基準

平常点(40%)、プログラムやレポートなどの課題(60%)

教科書・参考文献

種別書名著者・編者発行所
教科書
参考文献SPSSで学ぶ医療系データ解析 第2版対馬栄輝東京図書
参考文献Rによるやさしい統計学山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎オーム社
参考文献社会心理学のための統計学清水 裕士・荘島 宏二郎誠信書房

準備学修の内容

・心理統計の基礎知識を復習する
・統計ソフトウェアを用いてのプログラミングの復習をする

その他履修上の注意事項

受講生の理解度や進捗によって、以下の授業内容や順番を変更することがある。

授業内容

授業内容
第1回イントロダクション
第2回2つの変数の関係性を調べる:相関・回帰分析
第3回多変量データを解析する①:重回帰分析
第4回多変量データを解析する②:階層的重回帰分析
第5回多変量データを解析する③:ロジスティック回帰分析
第6回多変量データを解析する④:共分散分析
第7回尺度水準と解析手法
第8回変数間の構造を探る①:探索的因子分析
第9回変数間の構造を探る②:確認的因子分析
第10回データをグループ化する:クラスター分析
第11回変数間の関係性を調べる①:媒介分析
第12回変数間の関係性を調べる②:構造方程式モデリング(共分散構造分析)
第13回Rの使い方・データの扱い
第14回Rによる解析
第15回まとめ