担当者 | 藤田 昌克教員紹介 | |
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単位・開講先 | 選択必修B 2単位 [社会学科] | |
科目ナンバリング | POI-301 |
現代社会においては、人、モノ、情報などが複雑に結びくことでネットワークを構成し、さまざまな現象を引き起こしています。例えば、SNSによる炎上、新型コロナウィルスを始めとする伝染病の感染、H Pの相互リンク、企業間の取引実績などのように、データや情報が流れるネットワークの構造が我々の生活に大きな影響を与えています。
本授業ではコンピュータを用いた社会シミュレーションを行うことにより、ネットワーク上を流れるデータの振る舞いやその影響を分析する手法を修得します。合わせて分析を行うためのコンピュータ利用の基礎について学習します。
(1)現代社会の複雑な「つながり」をモデル化するための手法を理解し、そのモデル上での情報の流れをコンピュータにより分析できる
(2)(1)の分析を支えるコンピュータネットワーク、ツール群、データの管理法、などを理解し利用できる
毎回の課題( 4 0%) 、学期末テスト( 6 0%)を総合して評価します。(ただし学期末テスト受験には、授業への必要回数以上の出席が必須です。詳細は開講時に指示します)
種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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教科書 | |||
参考文献 | 『マンガでわかる複雑ネットワーク』 | 右田正夫、今野紀雄著 | ソフトバンククリエイティブ |
参考文献 | その他の参考資料は、授業内で適宜紹介します。 |
課題は授業の翌々日までに提出してください。また、授業を欠席した場合も同様の締切とします。テキストや授業資料を参照し、期限までに提出してください。
・社会シミュレーション実行にあたってはツールを利用しますが、自分で簡単なプログラムを書く必要があります。( 「プログラミング実習」を履修していること、もしくは相応の知識があること。PC環境準備に不安のある学生は必ず第1週に相談してください)
・授業は積み上げ式に進みます。やむを得ず欠席した場合には、授業資料やテキストを参照することで、必ず欠席回の授業内容を理解しておくようにしてください。
・教室設備の都合上、定員を設けます。第1週に受講意思を確認するので、必ず出席してください。
回 | 授業内容 |
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第1回 | イントロダクション |
第2回 | ネットワーク分析概要 |
第3回 | コンピュータネットワークの基礎 |
第4回 | ネットワークの特徴量(1) 次数と頂点間距離 |
第5回 | ネットワークの特徴量(2) クラスター係数 |
第6回 | 規則的なネットワーク |
第7回 | ランダム・グラフ |
第8回 | スモールワールド |
第9回 | スケールフリー・ネットワーク |
第10回 | さまざまなネットワーク |
第11回 | 社会シミュレーション(1) ミームの拡散 |
第12回 | 社会シミュレーション(2) ネットワークシミュレータ |
第13回 | 社会シミュレーション(3) ネットワークシミュレーションプログラム |
第14回 | 社会シミュレーション(4) ネットワークシミュレーション事例 |
第15回 | まとめ |