| 担当者 | 板倉 裕子 | |
|---|---|---|
| 単位・開講先 | 選択 2単位 [自己啓発支援科目] | |
| 科目ナンバリング | INF-102 | |
統計の基本から回帰分析など、Excelを使った統計処理の方法を学習します。「情報処理Ⅰ」からさらに一段階ステップアップした授業です。課題作成が毎回あります。
高度な内容のため、履修者は自分自身のためにも「情報処理Ⅰ」の単位を「既に」修得していることが望ましいです。
Excelを使って基本的な統計処理ができるようになること。
出席点、課題提出状況、授業態度、など。状況により(小)テストも実施。
※単位修得には全ての要素が基準を満たしていることが必要です。
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
|---|---|---|---|
| 教科書 | 教科書名は後日発表します。教科書は課題提出にも不可欠なため、必ず購入のこと。 | ||
| 参考文献 |
統計学に関する様々な専門用語等の理解も重要なため、教科書の読みこみなど、予習的宿題「も」課すことがしばしばあります。加えて「毎回の授業後、復習のための時間を十分に持てること」もこの科目の履修には不可欠です。
定員を超えた場合は抽選を行います。
履修希望者は初回の授業に必ず出席すること。万一無理な場合は代理人を立ててください。
Excel初心者向けではないので、くれぐれも注意してください。①授業への出席、②集中力、③復習、の3つが単位修得のポイントです。履修する以上は頑張って学習していきましょう。
| 回 | 授業内容 |
|---|---|
| 第1回 | ガイダンス |
| 第2回 | 統計とは |
| 第3回 | 統計の基本(1)度数分布とヒストグラム |
| 第4回 | 統計の基本(2)平均値・中央値・最頻値 |
| 第5回 | 統計の基本(3)分散・標準偏差・標準化 |
| 第6回 | 回帰分析(1)相関係数 |
| 第7回 | 回帰分析(2)回帰直線 |
| 第8回 | 回帰分析(3)予測・重回帰分析 |
| 第9回 | 主成分分析(1) |
| 第10回 | 主成分分析(2) |
| 第11回 | 母集団と標本(1) |
| 第12回 | 母集団と標本(2) |
| 第13回 | 確率分布(1) |
| 第14回 | 確率分布(2) |
| 第15回 | まとめ(状況によりテストも実施) |