授業の概要（ねらい）

この授業ではフリーの統計ソフトウェアR及びRStudioを使いながら，応用的な統計解析手法を身につける。
統計学の基礎の復習をしつつ，t検定，分散分析，回帰分析などこれまで心理統計で学んできた分析手法を「統計モデル」という１つの枠組みで理解し，より複雑なデータを分析するための手法を身につけることを目指す。
研究演習や卒業論文のデータ解析に役立つ技術を身につけることを目標とする。

授業の到達目標

•　これまで学んできた統計手法の背後に共通して存在する理論を理解することが出来る。
•　従来の統計的解析が抱える問題点を意識し，それに対して適切に対処することができる。
•　様々なタイプのデータに対して，自分の研究目的に合った解析をすることができる。

成績評価の方法および基準

定期的に復習のための課題を出す。更に，期末試験を行う。期末試験を70％，課題の遂行状況を30％として，総合的に評価する。

教科書・参考文献

準備学修の内容

定期的に復習課題を出す。次回の週までに課題を終えておくこと。
実習で用いたRのプログラムを自分でも実行し，出力結果を再確認する。
心理統計学で学んだ内容を理解していることが望ましい。少なくとも，統計的仮説検定（t検定やp値の意味）を知っていることが望ましい。

その他履修上の注意事項

この授業は，Rを使って統計解析の演習を行う。
2020年度はオンラインで実施する予定になっている。
受講するためには，予め自分の持っているPCにR及びRStudioをインスールしておく必要がある（インストールの仕方は，Webで「R，RStudioのインストール」で検索して確認する）。
Rはスマートフォンでは利用できない。Rは無料のアプリケーションである。
Rの使い方については，初回授業でも説明する。

授業内容