担当者 | 石川 義孝教員紹介 | |
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単位・開講先 | 選択 2単位 [経済学研究科 経営学専攻] | |
科目ナンバリング |
研究や実務で集めたデータを基に、データの全体的な特徴をまとめたり、データを生み出しているモデルを想定して、各種の分析を行い、意味のある結果を導き出す統計的方法は、様々な分野で広く利用されている。この授業では、社会科学分野の因果関係に関する研究における代表的な方法である回帰分析を中心的に取り上げ、その枠組みや経験的データへの適用方法について、解説する。入力データの準備やエクセルを用いて分析の適用も行い、統計解析についての理解を深める。
①回帰分析の考え方を理解し、経験的データに適用することによって、因果関係を分析する力を身につける。
②回帰分析を適用するさい用いるエクセルの多様な使い方について、理解する。
事例の課題に関するエクセルによるデータファイルの準備および分析結果の提出状況が70%、各自が作成したファイルによる回帰分析の結果とその説明が30%、の割合で評価する。
種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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教科書 | 『独習! ビジネス統計:経済データによる回帰分析入門』 | 松浦寿幸 | (東京書籍) |
参考文献 | 『統計学入門』 | 盛山和夫 | (ちくま学芸文庫) |
教科書の指定された範囲を読み、予習をして、授業に臨むこと。
自宅での学習や課題に取り組むため、個人で用いることのできるパソコンが必要である。自分のパソコンに、エクセルがインストールされている必要がある。
回 | 授業内容 |
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第1回 | イントロダクション・授業の進め方 |
第2回 | 中心傾向と散らばり度<オンライン授業> |
第3回 | 散布図 |
第4回 | 相関分析 |
第5回 | 単回帰分析 |
第6回 | 回帰分析の統計的推測 |
第7回 | 重回帰分析 |
第8回 | ダミー変数 |
第9回 | 異常値処理ダミー |
第10回 | 季節ダミー |
第11回 | 多重共線性 |
第12回 | 関数形のさまざま(1) |
第13回 | 関数形のさまざま(2) |
第14回 | 要因分解 |
第15回 | オンライン授業(期日未定) |